Kaip naudoti diagramas, grafikus ir žemėlapius informacijai gauti

Daugeliui žmonių bauginančios yra dažnių lentelės, kryžminės lentelės ir kitos formos statistiniai statistiniai rezultatai. Ta pati informacija paprastai gali būti pateikiama grafine forma, todėl ją lengviau suprasti ir mažiau bauginti. Grafikai pasakoja istoriją vaizdiniais, o ne žodžiais ar skaičiais, ir gali padėti skaitytojams suprasti išvadų esmę, o ne technines detales, esančias po numeriais.

Pateikiant duomenis yra daugybė grafikų parinkčių. Čia apžvelgsime populiariausiai naudojamą: skritulinės diagramos, juostų grafikai, statistiniai žemėlapiai, histogramos ir dažnio daugiakampiai.

Skritulinė diagrama yra diagrama, parodanti dažnių ar procentų skirtumus tarp a kategorijų vardinis arba ordinarinis kintamasis. Kategorijos rodomos kaip apskritimo segmentai, kurių vienetai sudaro iki 100 procentų visų dažnių.

Skritulinės diagramos yra puikus būdas grafiškai parodyti dažnio pasiskirstymą. Diagramos diagramoje dažnis arba procentas pateikiami tiek vizualiai, tiek skaitine forma, todėl skaitytojai paprastai greitai supranta duomenis ir tai, ką perteikia tyrėjas.

Kaip diagramos diagrama, juostinė diagrama taip pat yra būdas vizualiai parodyti dažnio ar procentų skirtumus tarp vardinio ar eilinio kintamojo kategorijų. Tačiau juostų diagramoje kategorijos pateikiamos kaip vienodo pločio stačiakampiai, kurių aukštis proporcingas kategorijos procentiniam dažniui.

Skirtingai nuo lentelių lentelių, juostų diagramos yra labai naudingos palyginant kintamųjų kategorijas tarp skirtingų grupių. Pvz., Galime palyginti JAV suaugusiųjų šeimyninę padėtį pagal lytį. Taigi šioje diagramoje būtų dvi juostos kiekvienai šeimyninės padėties kategorijai: viena - vyrams, kita - moterims. Skritulinė diagrama neleidžia įtraukti daugiau nei vienos grupės. Turėtumėte sukurti dvi atskiras pyragų diagramas, vieną - moterims, kitą - vyrams.

Statistiniai žemėlapiai yra būdas parodyti duomenų geografinį pasiskirstymą. Pvz., Tarkime, kad mes tiriame pagyvenusių žmonių geografinį pasiskirstymą JAV. Statistinis žemėlapis būtų puikus būdas vizualiai pateikti mūsų duomenis. Mūsų žemėlapyje kiekviena kategorija pavaizduota skirtinga spalva arba atspalviu, o būsenos yra nuspalvintos, atsižvelgiant į jų klasifikavimą į skirtingas kategorijas.

Tarkime, kad pagyvenusių žmonių JAV pavyzdyje mes turėjome keturias kategorijas, kurių kiekviena turi savo spalvą: Mažiau nei 10 procentų (raudona), nuo 10 iki 11,9 procentų (geltona), nuo 12 iki 13,9 procentų (mėlyna) ir 14 ar daugiau procentų (žalias). Jei 12,2 proc. Arizonos gyventojų būtų vyresni nei 65 metai, Arizonos žemėlapis būtų mėlynos spalvos. Panašiai, jei Floridoje gyvena 15 procentų 65 metų ir vyresnių gyventojų, ji būtų žaliai nuspalvinta žemėlapyje.

Žemėlapiuose gali būti rodomi miestų, apskričių, blokų, surašymo taškų, šalių, valstijų ar kitų vienetų geografiniai duomenys. Šis pasirinkimas priklauso nuo tyrėjo temos ir jo tiriamų klausimų.

Histograma naudojama parodyti dažnių ar procentų skirtumus tarp intervalų santykio kintamųjų kategorijų. Kategorijos rodomos kaip juostos, juostos plotis proporcingas kategorijos pločiui ir aukštis proporcingas tos kategorijos dažniui ar procentui. Plotas, kurį histogramoje užima kiekviena juosta, nurodo mums gyventojų skaičių, kuris patenka į tam tikrą intervalą. Histograma atrodo labai panaši į juostų diagramą, tačiau histogramoje juostos liečiasi ir gali būti nevienodo pločio. Stulpelio diagramoje tarpai tarp juostų rodo, kad kategorijos yra atskiros.

Ar tyrėjas sukuria juostinę diagramą ar histogramą, priklauso nuo to, kokius duomenis jis naudoja. Paprastai sudaromos juostų diagramos turint kokybinius duomenis (vardiniai arba ordinariniai kintamieji), kol sukuriamos histogramos turint kiekybinius duomenis (intervalo ir santykio kintamieji).

Dažnio daugiakampis yra grafikas, rodantis dažnių ar procentų skirtumus tarp intervalų santykio kintamojo kategorijų. Taškai, vaizduojantys kiekvienos kategorijos dažnius, dedami virš kategorijos vidurio taško ir sujungiami tiesia linija. Dažnio daugiakampis yra panašus į histogramą, tačiau vietoj juostų dažniui parodyti naudojamas taškas, o visi taškai tada sujungiami su linija.

Jei diagrama iškraipoma, ji gali greitai apgauti skaitytoją galvodama apie ką nors kitą, nei tai, ką duomenys iš tikrųjų sako. Yra keli būdai, kaip grafikai gali būti iškraipomi.

Tikriausiai dažniausiai grafikai iškraipomi, kai keičiamas atstumas išilgai vertikalios arba horizontalios ašies kitos ašies atžvilgiu. Ašys gali būti ištemptos arba susitraukusios, kad būtų sukurtas bet koks norimas rezultatas. Pvz., Jei sumažintumėte horizontalią ašį (X ašį), tai galėtų padaryti jūsų linijos nuolydį grafikas atrodo staigesnis, nei yra iš tikrųjų, sukuriant įspūdį, kad rezultatai yra dramatiškesni nei jie yra. Panašiai, jei išplėtėte horizontalią ašį, išlaikydami tą pačią vertikaliąją ašį (Y ašį), tiesės grafiko nuolydis būtų laipsniškesni, todėl rezultatai atrodytų mažiau reikšmingi, nei yra iš tikrųjų.

Kuriant ir redaguojant grafikus, svarbu įsitikinti, kad grafikai nėra iškraipomi. Dažnai tai gali atsitikti atsitiktinai, pvz., Redaguojant ašies skaičių diapazoną. Todėl svarbu atkreipti dėmesį į tai, kaip duomenys pateikiami grafikuose, ir įsitikinti, kad rezultatai pateikiami tiksliai ir tinkamai, kad nebūtų apgaudinėjami skaitytojai.

• Frankfortas-Nachmiasas, Chava ir Anna Leon-Guerrero. Įvairios visuomenės socialinė statistika. SAGE, 2018 m.