Procesas statistinė atranka apima asmenų rinkinį iš gyventojų. Tai, kaip mes darome šią atranką, yra labai svarbu. Tai, kokiu būdu atrenkame savo imtį, lemia, kokią imtį mes turime. Tarp įvairių statistinių imčių rūšys, lengviausias formuoti pavyzdys vadinamas patogumo pavyzdžiu.
A patogumo pavyzdys susidaro, kai elementus iš populiacijos atrenkame remdamiesi tuo, kokius elementus lengva gauti. Kartais patogumo pavyzdys yra vadinamas patraukiamuoju pavyzdžiu, nes mes iš esmės surenkame populiacijos narius. Tai yra atrankos metodo rūšis, kuri nepriklauso nuo atsitiktinio proceso, kaip mes matome a punkte paprasta atsitiktinė imtis, sugeneruoti pavyzdį.
Norėdami iliustruoti patogumo pavyzdžio idėją, pagalvosime apie keletą pavyzdžių. Tai tikrai nėra labai sunku padaryti. Tiesiog pagalvokite apie lengviausią būdą surasti tam tikros populiacijos atstovus. Didelė tikimybė, kad mes suformavome patogumo pavyzdį.
Kaip nurodyta jų pavadinime, patogumo pavyzdžių tikrai lengva gauti. Išrinkti populiacijos narius patogiam pavyzdžių atlikimui praktiškai nėra sunku. Tačiau už šį pastangų trūkumą reikia mokėti: patogumo pavyzdžiai statistikoje beveik nėra verti.
Patogumo pavyzdys negali būti naudojamas statistikos reikmėms todėl, kad nesame tikri, kad jis yra tipiškas populiacijai, iš kurios jis buvo pasirinktas. Jei visi mūsų draugai turi tą patį politinį polinkį, tada paklausus jų, už kuriuos jie ketina balsuoti rinkimuose, mums nieko nenurodoma apie tai, kaip balsuotų visos šalies žmonės.
Be to, jei pagalvotume apie atsitiktinės atrankos priežastį, turėtume pamatyti dar vieną priežastį, kodėl patogumo pavyzdžiai nėra tokie geri kaip kiti atrankos planai. Kadangi mes neturime atsitiktinės procedūros, leidžiančios atrinkti asmenis iš mūsų imties, nors mūsų imtis greičiausiai bus šališka. Atsitiktinai atrinkta imtis padės geriau apriboti šališkumą.