Jūrinis pritaikymas mašinų mokymuisi ir duomenų mokslui

Šiandien galime pamatyti dar vieną šios technologijos klasterio, turinčio ilgalaikį poveikį augančiai pramonei, pavyzdį. Nuo septintojo dešimtmečio Kalifornija tapo ta vieta, kurioje gali būti, jei priklausai naujos kartos elektronikos kompanijoms. Buvo nustatyti standartai, o šiandien turimas Silicio slėnio žargonas ir kultūra yra tiesioginis šios mažos, bet galingos geografinės vietovės rezultatas. Be minkštųjų sąvokų, tokių kaip žargonas, buvo įtvirtinti gilūs architektūros standartai, tokie kaip aštuonių skaitmenų dvejetainiai skaičiai. Tokios pačios operacijos ir santykiai buvo ir laivybos srityje, nes tai tapo standartizuotu verslu.

Visuotinis pristatymas šiandien atstovauja daugybei kultūrų ir vertybių, todėl ji turi reaguoti į visapusiškos žiniasklaidos ir skaitmeninis turinys, kitaip jis bus demonizuotas ir praras minimalų turimą nemažą prestižą industrija. Tačiau kai jie mato gerą idėją, kuri padės sutaupyti pinigų, ją greitai priima aukštesnieji valdymo lygmenys. Darbuotojai kartais yra atsparūs pokyčiams, bijodami netekti darbo. Abu šie poelgiai pasireiškė, kai 1950-aisiais buvo pristatytas intermodalinio gabenimo konteineris kaip sąnaudų taupymo priemonė.

instagram viewer

Laivų ir uostų automatizavimas bus daug sunkesnė kelionė nei ta, su kuria pirmosiomis dienomis kovojo modulinio konteinerio šalininkai. Neteko darbo tarp ilgą laiką dirbančių jūrininkų ir buvo uždarytas konteineris, kuris baigėsi įprasta kai kurių krovinių pjaustymo praktika. Tai buvo įprasta ir vis dar dažnai pasitaiko ir šiandien, kai kurie meistrai sankcionuoja veiklą. Faktas buvo tas, kad laivui su didelėmis dėžėmis pakrauti prireikė daug mažiau darbo nei atskiriems maišams ar grūdams ar dėžėms įrangos, kurios dydis ir svoris skyrėsi.

Automatizuoti laivai ir uostai panaikins kai kuriuos pavojingus ar nešvarius darbus, o dauguma žmonių nepraleis tokio darbo. Darbai, kurie turi didelę vertę, yra kita istorija. Ateityje visiškai autonominis laivas reiškia mažesnę paklotų riziką, tuo pačiu padidindamas laivų savininkų pelną. Taupymas yra panašus į autonominį automobilio taupymą, mažesnė rizika, mažesnės draudimo išlaidos, efektyvesnis eksploatavimas, geresnis eismo valdymas ir žmogiškų klaidų pašalinimas.

Mašinų mokymasis suteikia mums įžvalgos apie jūrinį pasaulį, kurio dar niekada neturėjome, o kai kurie apreiškimai prieštarauja priimtiems įsitikinimams. Puikus to pavyzdys yra „Digital Deck“ produktas, skirtas versliniams žvejams kurią sukūrė įmonė „97 punktas“. Skaitmeninis žuvininkystės duomenų, kuriuos žvejai surinko vykdydami savo kasdienines operacijas, sekimas lėmė atradimus vietos mastu reguliuotojai valdė žuvų išteklius ir sumažino išteklius, reikalingus nelegaliai žvejybai ieškoti veikla. Automatinis duomenų importavimas suteikia realiu laiku įžvalgų ne tik reguliuotojams, bet ir žvejams.

Tai yra nauja duomenų klasė, nes norint ją veikti reikia greitai imtis veiksmų. Automatinės vengimo sistemos nėra visuotinai priimtos, o leidimas pakeisti kursą gali užtrukti keletą minučių. Rouge bangos susiformuoja ir greitai jas sugadina, todėl šiuos duomenis geriausia naudoti automatinėje sistemoje, kuri pakeis kursą arba atsisuks į bangos nusilenkimą. Tai padarys jūrininkus nepatogius, tačiau alternatyva yra blogesnė.

Klasifikavimo draugijos, draudikai ir reguliuotojai trukdo labiau automatizuoti, tačiau, kaip ir savarankiškai vairuojantys automobiliai, jie bus priimti dėl didesnio patogumo ir sutaupytų išlaidų.

Jau pasiekėme tašką, kai yra per daug duomenų, kad vienas žmogus galėtų įsisavinti. Visus šiuos duomenis vairo ekranuose gali geriau valdyti kompiuteriai, kurie jau naudoja daugelį šiuolaikinio laivo dalių. Keli jūreiviai, kurie liks ateities laivuose, greičiausiai bus technikai, turintys keletą praktinių pareigų, nebent sugenda automatinės priežiūros ir remonto sistemos.