Terminas gydymas efektasyra apibrėžiamas kaip vidutinis priežastinis poveikis a kintamasis esant rezultato kintamajam, kuris yra moksliškai ar ekonomiškai svarbus. Šis terminas pirmiausia traukė medicinos tyrimų srityje, kur jis kilęs. Nuo pat pradžios šis terminas išsiplėtė ir buvo pradėtas vartoti plačiau kaip ekonominiuose tyrimuose.
Gydymo poveikis ekonominiuose tyrimuose
Ko gero, vienas garsiausių ekonomikos gydymo tyrimų pavyzdžių yra mokymo programa arba aukštesnysis išsilavinimas. Žemiausiu lygmeniu ekonomistams buvo įdomu palyginti dviejų pradinių grupių uždarbį ar darbo užmokestį: vienos, kuri dalyvavo mokymo programoje, ir kitos, kuri nedalyvavo. Paprastai empirinis gydymo poveikio tyrimas prasideda nuo šių paprastų palyginimų. Tačiau praktikoje tokie palyginimai turi didžiulį potencialą priversti tyrėjus padaryti klaidinančias priežastinio poveikio išvadas, o tai lemia pagrindinę gydymo poveikio tyrimų problemą.
Klasikiniai gydymo efektų problemos ir atrankos šališkumas
Mokslinių eksperimentų kalba sakoma, kad gydymas yra tai, kas daroma žmogui, ir tai gali turėti įtakos. Nesant atsitiktinių imčių, kontroliuojamų eksperimentų, pastebimas „gydymo“, kaip kolegija, poveikis išsilavinimas ar darbo mokymo programa, susijusi su pajamomis, gali būti užtemdyti tuo, kad asmuo pasirinko būti gydomi. Mokslinių tyrimų bendruomenėje tai žinoma kaip atrankos šališkumas ir tai yra viena iš pagrindinių problemų vertinant gydymo poveikį.
Atrankos šališkumo problema iš esmės yra susijusi su galimybe, kad „gydyti“ asmenys gali skirtis nuo „negydomų“ asmenų dėl kitų priežasčių nei pats gydymas. Iš esmės tokio gydymo rezultatai iš tikrųjų lemia bendrą asmens polinkį pasirinkti gydymą ir paties gydymo poveikį. Klasikinė gydymo efektų problema yra tikrojo gydymo efekto įvertinimas, kai atrankinio atrankos šališkumo poveikis nustatomas.
Kaip ekonomistai elgiasi su atrankos šališkumu
Norint išmatuoti tikrąjį gydymo poveikį, ekonomistai turėti tam tikrus metodus. Standartinis metodas yra regresuoti rezultatą dėl kitų prognozuojančių vaistų, kurie nesikeičia atsižvelgiant į laiką, taip pat į tai, ar asmuo gydėsi, ar ne. Taikydamas aukščiau pateiktą ankstesnį „leidimo gydymo“ pavyzdį, ekonomistas gali taikyti regresiją darbo užmokesčio ne tik už išdirbtus metus, bet ir pagal testų balus, skirtus gebėjimams įvertinti motyvacija. Tyrėjui gali paaiškėti, kad tiek išsilavinimo metai, tiek testų balai yra teigiamai koreliuojami su vėlesniais atlyginimais, todėl aiškinant išvados, kad išgyventų metų koeficientas buvo iš dalies pašalintas iš veiksnių, numatančių, kurių žmonių būtų pasirinkę daugiau išsilavinimas.
Remdamiesi regresijų naudojimu gydymo poveikio tyrimuose, ekonomistai gali kreiptis į vadinamąją potencialių baigčių sistemą, kurią iš pradžių įvedė statistikai. Potencialių rezultatų modeliuose iš esmės naudojami tie patys metodai, kaip ir keičiant regresijos modelius, tačiau potencialių rezultatų modeliai nėra susieti su tiesine regresijos sistema, kaip ir perjungimo regresijos. Pažangesnis metodas, paremtas šiais modeliavimo būdais, yra „Heckman“ dviejų pakopų metodas.