Hipotezės testavimas yra plačiai paplitęs mokslinis procesas, naudojamas statistikos ir socialinių mokslų disciplinose. Tiriant statistiką, statistiškai reikšmingas (arba toks, kuris turi statistinę reikšmę) hipotezės testo rezultatas pasiekiamas, kai p-vertė yra mažesnė už apibrėžtą reikšmingumo lygį. p reikšmė yra tikimybė gauti bandymo statistiką ar imties rezultatą, kuris yra toks pat ekstremalus ar ekstremalus, koks buvo stebėtas tyrime, o reikšmingumo lygis arba alfa tyrinėtojui nurodo, kokie turi būti kraštutiniai rezultatai, kad paneigtų niekinė hipotezė. Kitaip tariant, jei p vertė yra lygi arba mažesnė už apibrėžtą reikšmingumo lygį (paprastai žymima pagal α), tyrėjas gali drąsiai daryti prielaidą, kad stebimi duomenys neatitinka prielaidos, kad niekinė hipotezė yra tiesa, tai reiškia, kad nulinę hipotezę arba prielaidą, kad tarp patikrintų kintamųjų nėra ryšio, galima atmesti.
Atmesdamas ar paneigdamas niekinę hipotezę, tyrėjas daro išvadą, kad tam yra mokslinis pagrindas įsitikinimas yra tam tikras ryšys tarp kintamųjų ir kad rezultatai atsirado ne dėl mėginių ėmimo klaidos ar galimybė. Nors daugumos mokslinių tyrimų pagrindinis tikslas yra atmesti nulinę hipotezę, svarbu tai pastebėti niekinės hipotezės atmetimas nėra lygiavertis tyrėjo alternatyvos įrodymui hipotezė.
Statistiniai reikšmingi rezultatai ir reikšmingumo lygis
Statistinio reikšmingumo samprata yra pagrindinė hipotezės tikrinimui. Tyrime, kurio metu imtasi atsitiktinės imties iš didesnės populiacijos, siekiant įrodyti rezultatą, kurį galima pritaikyti visos populiacijos atžvilgiu, tyrimo duomenys gali būti pastovūs dėl mėginių ėmimo klaidos ar paprasto sutapimo, arba galimybė. Nustatydamas reikšmingumo lygį ir patikrinęs p reikšmę, tyrėjas gali užtikrintai palaikyti arba atmesti niekinę hipotezę. Reikšmingumo lygis, paprasčiausiu požiūriu, yra slenkstinė tikimybė neteisingai atmesti niekinę hipotezę, kai ji iš tikrųjų yra tiesa. Tai taip pat vadinama I tipo klaida norma. Todėl reikšmingumo lygis arba alfa yra susijęs su bendru bandymo patikimumo lygiu, tai reiškia, kad kuo didesnė alfa vertė, tuo didesnis pasitikėjimas testu.
I tipo klaidos ir reikšmingumo lygis
I tipo klaida arba pirmosios rūšies klaida įvyksta, kai atmetama nulinė hipotezė, kai iš tikrųjų ji yra tiesa. Kitaip tariant, I tipo klaida yra panaši į klaidingai teigiamą. I tipo klaidos kontroliuojamos nustatant tinkamą reikšmingumo lygį. Geriausia praktika atliekant mokslinius hipotezių bandymus reikalauja pasirinkti reikšmingumo lygį prieš pradedant rinkti duomenis. Dažniausias reikšmingumo lygis yra 0,05 (arba 5%), tai reiškia, kad yra 5% tikimybė, kad testas patirs I tipo klaidą, atmesdamas tikrąją niekinę hipotezę. Šis reikšmingumo lygis atvirkščiai reiškia, kad 95 proc. pasitikėjimo lygis, o tai reiškia, kad atliekant keletą hipotezės testų 95% nebus padaryta I tipo klaida.