Demografija yra statistinis žmonių populiacijos tyrimas. Tai apima skirtingų populiacijų dydžio, struktūros ir pasiskirstymo bei jų pokyčių, atsižvelgiant į gimimą, migraciją, senėjimą ir mirtį, tyrimą. Tai taip pat apima ekonominių, socialinių, kultūrinių ir biologinių procesų, darančių įtaką gyventojams, santykių analizę. sociologijos sritis remiasi didžiuliais duomenų, gautų iš įvairių šaltinių, įskaitant JAV gyventojų surašymo biuras.
Svarbiausios prekės: Demografija
- Demografija apima žmonių populiacijų, taip pat ir to, kaip laikui bėgant keičiasi populiacija, tyrimus.
- Demografinius duomenis gali naudoti vyriausybės, mokslo tyrėjai ir įmonės.
- Vienas žinomiausių demografinės apklausos pavyzdžių yra JAV gyventojų surašymas, kuris matuoja JAV gyventojus ir naudojamas politiniam atstovavimui nustatyti, taip pat kaip išleidžiamos lėšos.
Kas naudoja demografinius duomenis?
Demografija yra plačiai naudojama įvairiems tikslams ir gali apimti mažas, tikslines populiacijas ar masines populiacijas. Vyriausybės naudoja demografiją politiniams stebėjimams, mokslininkai demografiją naudoja tyrimų tikslams, o įmonės demografiją naudoja reklamos tikslams.
Ką matuoja demografai?
Demografijai būtinos statistinės sąvokos apima: gimstamumas, mirštamumas, kūdikių mirštamumas, gimstamumas ir gyvenimo trukmė. Šias sąvokas galima dar suskaidyti į konkretesnius duomenis, tokius kaip vyrų ir moterų santykis bei kiekvienos lyties gyvenimo trukmė. Surašymas padeda pateikti daug šios informacijos, be būtinosios statistikos duomenų. Kai kuriuose tyrimuose teritorijos demografija išplėsta, kad apimtų išsilavinimą, pajamas, šeimos vieneto struktūrą, būstą, rasę ar etninę priklausomybę ir religiją. Informacija, surinkta ir ištirta demografinei gyventojų apžvalgai, priklauso nuo to, kokia šalis naudojasi šia informacija.
Pavyzdys: JAV surašymas
Jungtinėse Valstijose vienas žinomiausių demografijos pavyzdžių yra JAV surašymas. Kas 10 metų kiekvienas namų ūkis išsiunčiamas apklausa kuriame yra klausimų apie kiekvieno namų ūkio nario amžių, rasę ir lytį, taip pat informacijos apie tai, kaip kiekvienas namų ūkio narys yra susijęs. Be surašymo, Amerikos bendruomenės tyrimas kiekvienais metais siunčiamas į atsitiktinai pasirinktą amerikiečių pogrupį, kad būtų galima surinkti papildomos informacijos (pvz., profesinę padėtį ir išsilavinimą). Atsakymas į surašymą (ir Amerikos bendruomenės apklausa, jei pasirinktas namų ūkis) yra teisiškai reikalaujama, tačiau yra nustatyta politika, kuria siekiama apsaugoti respondentų privatumą.
Surašymo duomenis naudoja federalinė vyriausybė, kad nustatytų, kiek narių Atstovų rūmai kiekviena valstija turi, ir tai gali turėti įtakos federalinių lėšų panaudojimui. Be to, daugelis tyrėjų analizuoja surašymo ir Amerikos bendruomenės tyrimų duomenis, kurie vadinami antrinė duomenų analizė. Antrinių duomenų analizė leidžia tyrėjams tyrinėti demografiją, net jei jų tyrimų grupė neturi išteklių savo demografiniams duomenims rinkti.
Pavyzdys: ar moterys ilgiau laukia vaikų?
Kaip pavyzdį, kaip tyrėjai gali naudoti demografinius duomenis, apsvarstykite 2018 m. Ataskaitą Niujorko laikas kad pažvelgė į tai, ar moterys ilgiau laukia vaikų. Tyrėjas Caitlin Myers analizuojami Nacionalinis sveikatos statistikos centras duomenis, kad būtų galima nustatyti, kada moterys susilaukė pirmojo vaiko, ir ar tai skiriasi pagal geografinį regioną.
Apskritai moterys ilgiau laukė susilaukti vaikų: vidutinis moterų, kurios susilaukė pirmojo vaiko, amžius padidėjo nuo 1980 iki 2016 m. Tačiau, atsižvelgiant į geografinę vietą ir išsilavinimo lygį, buvo svarbių skirtumų. Pavyzdžiui, 2016 m. Vidutinė nauja motina San Fransisko grafystėje Kalifornijoje buvo 31,9 metų, o vidutinė nauja motina Toddo grafystėje Pietų Dakotoje buvo 19,9 metų. Be to, naujos motinos, turinčios kolegijos laipsnį, buvo linkusios būti vyresnės (vidutinis amžius buvo 30,3 metų) nei naujos motinos, neturinčios aukštojo mokslo laipsnio (vidutiniškai 23,8 metų)
Iš JAV surašymo ir gyvybinės statistikos, surinktos naudojant įvairius šaltinius, sociologai gali sukurkite JAV gyventojų vaizdą - kas mes esame, kaip keičiamės ir net kas būsime ateitis.