Kas yra populiacija statistikoje?

Statistikoje terminas „populiacija“ naudojamas apibūdinti tam tikro tyrimo subjektus - viską arba visus, kuriems taikomas statistinis stebėjimas. Populiacijos gali būti dideli ar maži ir apibūdinami daugybe charakteristikų, nors šios grupės paprastai yra apibrėžtos konkrečiai o ne miglotai - pavyzdžiui, vyresnių nei 18 metų moterų, perkančių kavą „Starbucks“, gyventojų, 18.

Statistinės populiacijos yra naudojamos elgesio, tendencijų ir modelių stebėjimui, kaip apibrėžtos grupės asmenys sąveikauja su juos supančiu pasauliu. statistikai padaryti išvadas apie tiriamųjų charakteristikas, nors dažniausiai tai yra žmonės, gyvūnai, augalai ir net objektai kaip žvaigždės.

Australijos vyriausybės statistikos biuras pažymi:

Svarbu suprasti tiriamą tikslinę grupę, kad galėtumėte suprasti, kas ar ką nurodo duomenys. Jei savo gyventojų grupėje neapibrėžėte, kas ar ko norite, galite pateikti duomenis, kurie jums nėra naudingi.

Žinoma, yra tam tikrų apribojimų tiriant populiacijas, daugiausia todėl, kad retai būna galimybė stebėti visus bet kurios grupės žmones. Dėl šios priežasties statistiką naudojantys mokslininkai taip pat tiria populiacijas ir imasi statistinių mėginių iš mažų porcijų didesnės populiacijos, kad būtų galima tiksliau išanalizuoti visą gyventojų elgesį ir savybes didelis.

Statistinė populiacija yra bet kuri asmenų grupė, kuri yra tyrimo objektas - tai reiškia, kad beveik bet kas gali sudaro populiaciją tol, kol asmenis galima sugrupuoti pagal bendrą bruožą, o kartais ir du bendrus bruožus funkcijos. Pavyzdžiui, tyrime, kuriame bandoma nustatyti reiškia visų dvidešimties metų vyrų Jungtinėse Valstijose, populiacija būtų visi dvidešimties metų vyrai.

Kitas pavyzdys galėtų būti tyrimas, tiriantis, kiek žmonių gyvena Argentinoje; gyventojų skaičius būtų kiekvienas Argentinoje gyvenantis asmuo, nepriklausomai nuo pilietybės, amžiaus ar lyties. Priešingai, atskirame tyrime, kuriame buvo klausiama, kiek vyrų iki 25 metų gyvena Argentinoje, gali būti visi vyrai, kurie yra 24 ir jaunesni ir gyvena Argentinoje, nepriklausomai nuo pilietybės.

Statistinės populiacijos gali būti tokios neaiškios ar specifinės, kokių pageidauja statistikas; tai galiausiai priklauso nuo vykdomo tyrimo tikslo. Karvių augintojas nenorėtų žinoti statistikos, kiek jam priklauso karvių patelių; vietoj to, jis norėtų žinoti duomenis apie tai, kiek karvių patelių, kurios vis dar sugeba duoti veršelius. Tas ūkininkas norėtų pasirinkti pastarąją kaip savo tyrimo populiaciją.

Yra daugybė būdų, kaip statistikoje galite naudoti duomenis apie gyventojus. StatisticsShowHowto.com paaiškina linksmą scenarijų, kai nesipriešinate pagundai ir einate į saldainių parduotuvę, kur savininkas gali pasiūlyti kelis savo gaminių pavyzdžius. Jūs valgytumėte po vieną saldainį iš kiekvieno mėginio; jūs nenorėtumėte valgyti kiekvieno saldainio pavyzdžio parduotuvėje. Tam prireiks mėginių paėmimo iš šimtų stiklainių, ir greičiausiai jus gana pykins. Vietoj to statistikos svetainė paaiškina:

„Savo nuomonę apie visos parduotuvės saldainių liniją galite pagrįsti (tik) jų siūlomais pavyzdžiais. Tokia pati logika galioja ir daugeliui statistikos tyrimų. Norėsite paimti tik visų gyventojų mėginį (šiame pavyzdyje „populiacija“ būtų visa saldainių linija). Rezultatas yra statistiniai duomenys apie tą populiaciją “.

Australijos vyriausybės statistikos biuras pateikia dar keletą pavyzdžių, kurie čia buvo šiek tiek pakeisti. Įsivaizduokite, kad norite studijuoti tik Jungtinėse Valstijose gyvenančius žmones, kurie gimė iš užjūrio - aktuali politinė tema šiandien, atsižvelgiant į karštas nacionalines diskusijas dėl imigracijos. Tačiau netyčia apžiūrėjote visus šioje šalyje gimusius žmones. Duomenys apima daugybę žmonių, kurių nenorite studijuoti. „Galėtumėte pateikti duomenis, kurių jums nereikia, nes jūsų tikslinė grupė nebuvo aiškiai apibrėžta, pažymi statistikos biuras.

Kitas svarbus tyrimas gali būti visų pradinių klasių vaikų, geriančių soda, tyrimas. Turėtumėte aiškiai apibrėžti tikslinę populiaciją kaip „pradinių klasių vaikai“ ir „tie, kurie geria soda pop“, kitaip jūs gali baigtis duomenimis, kurie apėmė visus mokyklinius vaikus (ne tik pradinių klasių mokinius) ir (arba) visus tuos, kurie geria soda pop. Įtraukus vyresnius vaikus ir (arba) tuos, kurie negeria sodos popiečio, jūsų rezultatai būtų iškreipti ir greičiausiai tyrimas taptų netinkamas.

Nors mokslininkai nori ištirti bendrą populiaciją, labai retai pavyksta surašyti kiekvieną atskirą populiacijos narį. Dėl ribotų išteklių, laiko ir prieinamumo beveik neįmanoma atlikti matavimų kiekvienam objektui. Dėl to naudojasi daugelis statistikų, socialinių mokslininkų ir kiti įtaigi statistika, kur mokslininkai sugeba ištirti tik nedidelę populiacijos dalį ir vis dar stebi apčiuopiamus rezultatus.

Užuot atlikę matavimus kiekvienam populiacijos nariui, mokslininkai apsvarsto šios populiacijos pogrupį, vadinamą a statistinė imtis. Šie mėginiai pateikia asmenų matavimus, kurie mokslininkams praneša apie atitinkamus matavimus populiaciją, kuri vėliau gali būti pakartota ir palyginta su skirtingais statistiniais mėginiais, kad tiksliau apibūdintų visumą gyventojų.

Taigi, tiriant statistiką, labai svarbu išsiaiškinti, kuriuos gyventojų pogrupius reikėtų pasirinkti, ir yra daugybė skirtingų pavyzdžių atrankos būdų, iš kurių daugelis nesudarys jokios prasmės rezultatai. Dėl šios priežasties mokslininkai nuolatos ieško galimų subpopuliacijų, nes jie paprastai gaunami geresni rezultatai atpažįstant individų tipų mišinius populiacijose studijavo.

Skirtingi mėginių ėmimo būdai, tokie kaip formavimas stratifikuoti mėginiai, gali padėti susidoroti su pogrupiais, o daugelis šių metodų daro prielaidą, kad tam tikros rūšies mėginiai, vadinami a paprasta atsitiktinė imtis, buvo išrinktas iš gyventojų.