Vienas iš tikslų įtaigi statistika yra įvertinti nežinomą populiaciją parametrus. Šis įvertinimas atliekamas atliekant konstravimą pasitikėjimo intervalai iš statistinių imčių. Vienas klausimas tampa toks: „Ar mes turime gerą įvertintoją?“ Kitaip tariant, „kiek tikslus statistinis procesas ilgalaikiu laikotarpiu yra mūsų gyventojų parametrų įvertinimo procesas. Vienas iš būdų įvertinti vertintojo vertę yra įvertinti, ar jis yra nešališkas. Ši analizė reikalauja, kad mes rastume tikėtina vertė mūsų statistikos.
Pirmiausia atsižvelgiame į parametrus ir statistiką. Mes atsižvelgiame į atsitiktinio dydžio kintamuosius iš žinomo paskirstymo tipo, tačiau su nežinomu šio paskirstymo parametru. Šis parametras gali būti populiacijos dalis arba gali būti tikimybės tankio funkcijos dalis. Mes taip pat turime savo atsitiktinių kintamųjų funkciją, ir tai vadinama statistika. Statistika (X1, X2,... , Xn) įvertina parametrą T, todėl mes jį vadiname T įverčiu.
Dabar mes apibrėžiame neobjektyvius ir šališkus įverčius. Mes norime, kad mūsų prognozuojamasis ilgainiui atitiktų mūsų parametrą. Tiksliau tariant, mes norime, kad tikėtina statistikos vertė būtų lygi parametrui. Jei taip yra, tada sakome, kad mūsų statistika yra nešališkas parametro vertintojas.
Jei apskaičiuotojas nėra nešališkas įvertintojas, tada jis yra šališkas. Nors neobjektyvus vertintojas nelabai suderina savo tikėtinos vertės su parametru, yra daug praktinių atvejų, kai šališkas vertintojas gali būti naudingas. Vienas iš tokių atvejų yra tada, kai norint apskaičiuoti pasitikėjimo intervalą populiacijos daliai, naudojamas plius keturi pasikliautiniai intervalai.
Kadangi tikėtina statistikos vertė atitinka parametrą, kurį ji įvertino, tai reiškia, kad imties vidurkis yra neobjektyvus populiacijos vidurkio įvertis.