Paprastas atsitiktinių imčių palyginimas Sistemingas atsitiktinių imčių ėmimas

click fraud protection

Kai formuojame a statistinė imtis mes visada turime būti atidūs tai, ką darome. Galima naudoti daugybę skirtingų atrankos būdų. Kai kurie iš jų yra tinkamesni nei kiti.

Dažnai tai, kas, mūsų manymu, būtų vienos rūšies mėginiai, paaiškėja, kad yra kitos rūšies. Tai galima pastebėti palyginus dviejų tipų atsitiktinius pavyzdžius. A paprasta atsitiktinė imtis ir sisteminė atsitiktinė imtis yra dvi skirtingos atrankos metodų rūšys. Tačiau skirtumas tarp šių tipų pavyzdžių yra nedidelis ir lengvai nepastebimas. Mes palyginsime sistemingus atsitiktinius pavyzdžius su paprastais atsitiktiniais pavyzdžiais.

Sisteminis atsitiktinis vs. Paprastas atsitiktinumas

Pirmiausia apžvelgsime dviejų rūšių pavyzdžius, kurie mus domina. Abu šie pavyzdžių tipai yra atsitiktiniai ir, tarkime, visi gyventojų yra tokia pati tikimybė būti imties nariu. Tačiau, kaip pamatysime, ne visos atsitiktinės imtys yra vienodos.

Skirtumas tarp šių tipų mėginių priklauso nuo kitos paprastos atsitiktinės imties apibrėžimo dalies. Būti paprastu atsitiktiniu dydžiu

instagram viewer
n, kiekvienos dydžio grupės n turi būti vienodai tikėtina, kad bus suformuotas.

A sisteminė atsitiktinė imtis remiasi tam tikru įsakymu atrinkti narius. Pirmasis asmuo gali būti pasirinktas atsitiktiniu būdu, o paskesni nariai pasirenkami iš anksto nustatytu būdu. Sistema, kurią naudojame, nėra laikoma atsitiktine, todėl kai kurios imtys, kurios būtų suformuotos kaip paprasta atsitiktinė atranka, negali būti suformuotos kaip sisteminė atsitiktinė atranka.

Kino teatro naudojimo pavyzdys

Pažvelkime į pavyzdį, kodėl taip nėra. Mes apsimesime, kad yra kino teatras, kuriame yra 1000 vietų, visos jos užpildytos. Yra 500 eilučių su 20 vietų kiekvienoje eilėje. Gyventojų čia yra visa 1000 žmonių filmo grupė. Palyginsime paprastą atsitiktinę dešimties filmų lankytojų imtį su sisteminga to paties dydžio atsitiktine imtimi.

  • Paprastą atsitiktinę imtį galima sudaryti naudojant a atsitiktinių skaitmenų lentelė. Suskaičiavę vietas nuo 000, 001, 002 iki 999, atsitiktine tvarka pasirenkame atsitiktinių skaitmenų lentelės dalį. Pirmieji dešimt aiškių trijų skaitmenų blokų, kuriuos mes skaitome lentelėje, yra žmonių, kurie sudarys mūsų pavyzdį, vietos.
  • Sisteminę atsitiktinę imtį galime pradėti pasirinkdami vietą teatre atsitiktine tvarka (galbūt tai daroma sugeneruojant vieną atsitiktinį skaičių nuo 000 iki 999). Remdamiesi atsitiktine atranka, mes pasirenkame šioje keleivio vietoje pirmąjį mūsų atrankos narį. Likę mėginio nariai yra iš sėdynių, esančių devyniose eilėse, tiesiai už pirmosios sėdynės (jei nuo eilių pritrūksime nuo pradinė mūsų sėdynė buvo teatro gale, mes pradedame iš naujo priešais teatrą ir pasirenkame sėdynes, kurios atitinka mūsų pradinę vietą sėdynė).

Pagal abiejų tipų pavyzdžius visi teatre yra vienodai pasirinkti. Nors abiem atvejais gauname 10 atsitiktinai parinktų žmonių rinkinį, atrankos metodai skiriasi. Paprastai atsitiktinei imčiai galima turėti imtį, kurią sudaro du vienas šalia kito sėdintys žmonės. Tačiau, kaip mes sukūrėme savo sistemingą atsitiktinę imtį, neįmanoma ne tik to kaimynus sėdėti tame pačiame pavyzdyje, bet netgi turėti mėginį, kuriame būtų du žmonės iš to paties eilė.

Koks skirtumas?

Skirtumas tarp paprastų atsitiktinių imčių ir sistemingų atsitiktinių imčių gali atrodyti nedidelis, tačiau turime būti atsargūs. Norėdami teisingai naudoti daugelį rezultatų statistikoje, turime tai manyti procesai, naudojami mūsų duomenims gauti buvo atsitiktiniai ir nepriklausomi. Kai naudojame sistemingą imtį, net jei naudojamas atsitiktinumas, mes nebeturime nepriklausomybės.

instagram story viewer