Kas yra kontroliuojamas eksperimentas?

A kontroliuojamas eksperimentas yra tas, kuriame viskas vyksta pastovus išskyrus vieną kintamasis. Paprastai laikoma, kad duomenų rinkinys yra a kontrolinė grupė, kuri paprastai yra normali arba įprasta būsena, ir tiriama viena ar daugiau kitų grupių, kai visos sąlygos yra tapačios kontrolinei grupei ir viena kitai, išskyrus vieną kintamąjį.

Kartais reikia pakeisti daugiau nei vieną kintamąjį, tačiau visos kitos sąlygos bus kontroliuojamas kad keičiasi tik tiriami kintamieji. Ir kas matuojama, yra kintamųjų suma arba jų pasikeitimo būdas.

Kontroliuojamas eksperimentas

Tarkime, kad norite sužinoti, ar dirvožemio tipas turi įtakos tam, kiek laiko daigai sudygsta, ir jūs nusprendžiate atlikti kontroliuojamą eksperimentą, kad atsakytumėte į klausimą. Galite pasiimti penkis identiškus vazonėlius, užpildydami skirtingo tipo dirvožemį, kiekviename puode pasodinkite identiškas pupelių sėklas, sudėkite vazonus į saulėtą langą, vienodai laistykite ir išmatuokite, kiek laiko užtruks sėklos kiekviename puode daigai.

Tai yra kontroliuojamas eksperimentas, nes jūsų tikslas yra išlaikyti kiekvieną kintamasis pastovus, išskyrus naudojamo dirvožemio tipą. Tu kontrolė šios savybės.

Didelis kontroliuojamo pranašumas eksperimentuoti yra tai, kad jūs galite pašalinti daug netikrumo dėl savo rezultatų. Jei negalėtumėte valdyti kiekvieno kintamojo, galite baigtis painiava.

Pvz., Jei kiekviename vazonėlyje pasodinote skirtingų rūšių sėklas, bandydami nustatyti, ar dirvožemio tipas paveikė daigumą, galite pastebėti, kad kai kurių rūšių sėklos sudygsta greičiau nei kitos. Jūs negalėtumėte pasakyti bet kokio tikrumo, kad daigumas atsirado dėl dirvožemio rūšies. Tai taip pat galėjo lemti sėklų rūšis.

Arba, jei kai kuriuos vazonėlius įdėjote į saulėtą langą, o kai kuriuos - į pavėsį arba kai kuriuos vazonus laistėte labiau nei kitus, galite gauti įvairius rezultatus. Kontroliuojamo eksperimento vertė ta, kad jis suteikia aukštą pasitikėjimą rezultatu. Jūs žinote, kuris kintamasis lėmė ar nesukėlė pokyčių.

Ne, tai ne jie. Vis dar įmanoma gauti naudingo duomenys iš nekontroliuojamų eksperimentų, tačiau remiantis duomenimis sunku padaryti išvadas.

Teritorijos, kurioje sunku kontroliuoti eksperimentus, pavyzdys yra bandymai su žmonėmis. Pasakykite, kad norite sužinoti, ar nauja dietinė tabletė padeda numesti svorio. Galite surinkti žmonių pavyzdį, duoti kiekvienam iš jų tabletes ir išmatuoti jų svorį. Galite pabandyti valdyti kaip daug kintamųjų kaip įmanoma, pavyzdžiui, kiek jie mankštinasi ar kiek kalorijų suvalgo.

Tačiau turėsite keletą nekontroliuojamų kintamųjų, tarp kurių gali būti amžius, lytis, genetinis polinkis į aukštą ar žemą medžiagų apykaitą, kokį antsvorį turėjo prieš pradėdami testą, ar netyčia suvalgė ką nors, kas sąveikauja su vaistu, tt

Mokslininkai stengiasi įrašyti kuo daugiau duomenų atlikdami nekontroliuojamus eksperimentus, todėl jie gali pamatyti papildomų veiksnių, galinčių turėti įtakos jų rezultatams. Nors iš nekontroliuojamų eksperimentų sunku padaryti išvadas, dažnai išryškėja nauji modeliai, kurių nebūtų buvę galima pastebėti kontroliuojamame eksperimente.

Pvz., Galite pastebėti, kad dietinis vaistas veikia moteris, bet ne vyrus, ir tai gali sukelti tolesnius eksperimentus ir galimą proveržį. Jei būtumėte galėjęs atlikti tik kontroliuojamą eksperimentą, galbūt tik su vyrų klonais, šio ryšio praleistumėte.

• Boksas, George'as E. P. ir kt. Eksperimentuotojų statistika: dizainas, naujovės ir atradimai. „Wiley-Interscience“, „John Wiley & Soncs, Inc.“, leidinys, 2005 m.
• Creswellas, Johnas W. Švietimo tyrimai: Kiekybinių ir kokybinių tyrimų planavimas, atlikimas ir vertinimas. „Pearson“ / „Merrill Prentice Hall“, 2008 m.
• Pronzato, L. "Optimalus eksperimentinis dizainas ir kai kurios susijusios kontrolės problemos". Automatika. 2008.
• Robbinsas, H „Kai kurie nuoseklaus eksperimentų projektavimo aspektai“. Amerikos matematikų draugijos biuletenis. 1952.