Sociologijoje daugelis tyrinėtojų renka naujus duomenis analitiniais tikslais, tačiau daugelis kitų pasikliauja antriniai duomenys kad atlikti naują tyrimą. Kai tyrimams naudojami antriniai duomenys, vadinami tyrimai, kuriuos jie atlieka antrinė analizė.
Pagrindiniai išparduodami duomenys: antriniai duomenys
- Antrinė analizė yra tyrimo metodas, kurio metu analizuojami kažkieno surinkti duomenys.
- Sociologiniams tyrimams yra prieinama daugybė antrinių duomenų šaltinių ir duomenų rinkinių, iš kurių daugelis yra vieši ir lengvai prieinami.
- Antrinių duomenų naudojimas yra ir privalumų, ir trūkumų.
- Tyrėjai gali sušvelninti antrinių duomenų naudojimo trūkumus, pirmiausia sužinoję apie duomenų rinkimo ir valymo metodus, rūpestingai juos naudodami ir sąžiningai pranešdami apie juos.
Antrinė analizė
Antrinė analizė - tai praktika naudojant antrinius duomenis tyrimuose. Kaip tyrimo metodas, jis taupo laiką ir pinigus bei leidžia išvengti nereikalingo dubliavimo. Antrinė analizė paprastai priešingai nei pirminė analizė, tai yra pirminių duomenų, savarankiškai surinktų tyrėjo, analizė.
Kaip tyrėjai gauna antrinius duomenis
Skirtingai nuo pirminių duomenų, kuriuos renka pats tyrėjas, norėdamas atlikti tam tikrą tyrimą objektyvūs, antriniai duomenys yra duomenys, kuriuos surinko kiti tyrėjai, kurie tikriausiai atliko skirtingus tyrimus tikslai. Kartais tyrėjai ar mokslinių tyrimų organizacijos dalijasi savo duomenimis su kitais tyrėjais, siekdami užtikrinti maksimalų jų naudingumą. Be to, daugelis JAV ir viso pasaulio vyriausybinių organų renka duomenis, kuriuos jie pateikia antrinei analizei. Daugeliu atvejų šie duomenys yra prieinami plačiajai visuomenei, tačiau kai kuriais atvejais jie prieinami tik patvirtintiems vartotojams.
Antriniai duomenys gali būti kiekybiniai ir kokybiniai. Antriniai kiekybiniai duomenys dažnai būna galima gauti iš oficialių vyriausybės šaltinių ir patikimų tyrimų organizacijų. JAV, JAV surašymas, Bendroji socialinė apklausa, ir Amerikos bendruomenės tyrimas yra keletas dažniausiai socialinių mokslų srityje naudojamų antrinių duomenų rinkinių. Be to, daugelis tyrėjų naudojasi agentūrų, įskaitant Teisingumo statistikos biuro, surinktus ir išplatintus duomenis Aplinkos apsaugos agentūra, Švietimo departamentas ir JAV darbo statistikos biuras, be kita ko, federalinės, valstijos ir vietos lygmuo.
Nors ši informacija buvo renkama įvairiais tikslais, įskaitant biudžeto plėtrą, politikos planavimas ir miesto planavimas, be kita ko, taip pat gali būti naudojami kaip sociologinis įrankis tyrimai. Peržiūrėdami ir analizuodami skaitinius duomenis, sociologai dažnai gali atskleisti nepastebėtus žmonių elgesio modelius ir plataus masto tendencijas visuomenėje.
Antrinis kokybiniai duomenys dažniausiai randamas socialinių artefaktų, tokių kaip laikraščiai, tinklaraščiai, dienoraščiai, laiškai ir el. laiškai, pavidalu. Tokie duomenys yra turtingas informacijos apie individus visuomenėje šaltinis ir gali pateikti daug konteksto ir detalių sociologinei analizei. Ši antrinės analizės forma dar vadinama turinio analizė.
Atlikti antrinę analizę
Antriniai duomenys yra didelis sociologų šaltinis. Tai lengva pasiekti ir dažnai nemokama. Tai gali būti informacija apie labai didelius gyventojų skaičius, kuriuos gauti būtų brangu ir sunku. Be to, turimi antriniai duomenys apie laikotarpius, kurie nėra dabartiniai. Tiesiogine prasme neįmanoma atlikti pirminių tyrimų apie įvykius, požiūrį, stilių ar normas, kurių šiandieniniame pasaulyje nebėra.
Antriniai duomenys turi tam tikrų trūkumų. Kai kuriais atvejais jis gali būti pasenęs, šališkas ar netinkamai gautas. Bet apmokytas sociologas turėtų sugebėti atpažinti tokias problemas ir jas išspręsti ar taisyti.
Antrinių duomenų patvirtinimas prieš juos naudojant
Norėdami atlikti prasmingą antrinę analizę, tyrėjai turi daug laiko skaityti ir sužinoti apie duomenų rinkinių kilmę. Kruopščiai skaitydami ir tikrindami tyrėjai gali nustatyti:
- Tikslas, kuriam medžiaga buvo surinkta ar sukurta
- Konkretūs metodai, naudojami jo rinkimui
- Ištirta populiacija ir pavyzdys užfiksuotas
- Kolekcionieriaus ar kūrėjo įgaliojimai ir patikimumas
- Duomenų rinkinio ribos (kokia informacija nebuvo prašoma, surinkta ar pateikta)
- Medžiagos kūrimo ar rinkimo istorinės ir (arba) politinės aplinkybės
Be to, prieš naudodamasis antriniais duomenimis, tyrėjas turi apsvarstyti kaip duomenys koduojami ar skirstomi į kategorijas ir kaip tai gali turėti įtakos antrinių duomenų analizės rezultatams. Prieš atlikdama savo analizę, ji taip pat turėtų apsvarstyti, ar duomenys turi būti kažkaip pritaikomi, ar koreguojami.
Kokybinius duomenis paprastai sukuria žinomomis aplinkybėmis tam tikram tikslui įvardyti asmenys. Tai leidžia palyginti lengvai analizuoti duomenis suprantant šališkumą, spragas, socialinį kontekstą ir kitas problemas.
Tačiau kiekybiniams duomenims gali prireikti kritiškesnės analizės. Ne visada aišku, kaip buvo renkami duomenys, kodėl tam tikros rūšies duomenys buvo renkami, o kiti nebuvo renkami, ar kuriant įrankius, naudojamus duomenims rinkti, nebuvo šališkumo. Visi apklausos, klausimynai ir interviu gali būti sukurti taip, kad būtų gauti iš anksto nustatyti rezultatai.
Dirbant su šališkais duomenimis, labai svarbu, kad tyrėjas žinotų apie šališkumą, jo paskirtį ir mastą. Tačiau šališki duomenys vis dar gali būti labai naudingi, jei tyrėjai atidžiai apsvarsto galimą šališkumo poveikį.