Parametrų ir statistikos skirtumai

Kelių disciplinų tikslas yra ištirti didelę asmenų grupę. Šios grupės gali būti tokios įvairios kaip paukščių rūšis, pirmakursiai JAV ar automobiliai, važinėjantys aplink pasaulį. Statistika yra naudojami visuose šiuose tyrimuose, kai neįmanoma ar net neįmanoma ištirti kiekvieno interesų grupės nario. Užuot matavę kiekvieno rūšies paukščio sparnų ilgį, kiekvienam kolegijai užduokite tyrimo klausimus pirmakursis arba įvertindamas kiekvieno automobilio degalų ekonomiją pasaulyje, mes tiriame ir išmatuojame pogrupį grupė.

Visų arba visko, kas turi būti analizuojama tyrime, rinkinys vadinamas populiacija. Kaip matėme aukščiau pateiktuose pavyzdžiuose, gyventojų skaičius gali būti didžiulis. Gyventojų tarpe gali būti milijonai ar net milijardai žmonių. Tačiau neturime galvoti, kad gyventojų skaičius turi būti didelis. Jei mūsų tiriama grupė yra ketvirtos klasės mokiniai tam tikroje mokykloje, tada populiaciją sudaro tik šie mokiniai. Priklausomai nuo mokyklos dydžio, mūsų populiacijoje tai gali būti mažiau nei šimtas mokinių.

Norėdami, kad mūsų tyrimas būtų pigesnis laiko ir išteklių atžvilgiu, mes tiriame tik dalį gyventojų. Šis pogrupis vadinamas a pavyzdys. Mėginiai gali būti gana dideli arba gana maži. Teoriškai imtį sudaro vienas individas iš populiacijos. Daugelis statistikos programų reikalauja, kad imtyje būtų ne mažiau kaip 30 asmenų.

Tai, ką paprastai stebime tyrime, yra parametras. Parametras yra skaitinė reikšmė, nurodanti apie visą tiriamą populiaciją. Pavyzdžiui, galbūt norėsime žinoti reiškia Amerikos plikojo erelio sparno plotis. Tai yra parametras, nes jis apibūdina visus gyventojus.

Tiksliai gauti parametrus yra sunku, jei net neįmanoma. Kita vertus, kiekvienas parametras turi atitinkamą statistiką, kurią galima tiksliai išmatuoti. Statistika yra skaitinė reikšmė, kuri ką nors nurodo apie imtį. Norėdami išplėsti aukščiau pateiktą pavyzdį, galėjome pagauti 100 plikų erelių ir išmatuoti kiekvieno iš jų sparno ilgį. Vidutinis 100 pagautų erelių sparnų plotis yra statistika.

Parametro vertė yra fiksuotas skaičius. Priešingai nei statistiniai duomenys priklauso nuo imties, statistikos vertė kiekvienoje imtyje gali skirtis. Tarkime, kad mūsų populiacijos parametro vertė, mums nežinoma, yra 10. Vienas 50 dydžio pavyzdys turi atitinkamą statistiką, kurios vertė 9,5. Kitas pavyzdys, kurio 50 dydis yra iš tos pačios populiacijos, turi atitinkamą statistiką, kurios vertė yra 11,1.

Pagrindinis statistikos srities tikslas yra įvertinti a populiacijos parametras naudojant statistinę imtį.

Yra paprastas ir aiškus būdas atsiminti, ką matuoja parametras ir statistika. Viskas, ką turime padaryti, yra pažvelgti į pirmąją kiekvieno žodžio raidę. Parametras matuoja kažką populiacijoje, o statistika - ką nors imtyje.

Žemiau yra keletas parametrų ir statistikos pavyzdžių:

• Tarkime, kad mes tyrėme Kanzas Sičio šunų populiaciją. Šios populiacijos parametras būtų visų miesto šunų vidutinis ūgis. Statistika būtų vidutinis 50 šių šunų ūgis.
• Mes apsvarstysime vidurinių mokyklų senjorų tyrimą JAV. Šios populiacijos parametras yra visų vidurinių mokyklų senjorų pažymių vidurkio standartinis nuokrypis. Statistika yra standartinis 1000 balų vidurinių mokyklų senjorų pažymių vidurkio nuokrypis.
• Mes laikome visus tikėtinus rinkėjus artėjančiuose rinkimuose. Bus balsavimo iniciatyva pakeisti valstybės konstituciją. Norime nustatyti šios balsavimo iniciatyvos palaikymo lygį. Parametras šiuo atveju yra tikėtinų rinkėjų, palaikančių balsavimo iniciatyvą, dalis. Susijusi statistika yra atitinkama tikėtinų rinkėjų imties dalis.