Statistikoje žodžiai „sutapti“ ir „suskaičiuoti“ smarkiai skiriasi vienas nuo kito, nors abu statistinius duomenis reikia suskirstyti į kategorijas, klases ar grupes. Nors žodžiai dažniausiai vartojami pakaitomis, atitikmenys priklauso nuo to, ar klasifikuojami duomenys pagal šias klases, o skaičiavimai priklauso nuo faktiškai išvardytų kiekvienos klasės sumų.
Ypač statant histograma arba juostinė diagrama, kartais yra skirtumas tarp talijos ir skaičiavimo, todėl svarbu suprasti, ką kiekvienas iš jų reiškia naudojami statistikoje, nors taip pat svarbu atkreipti dėmesį, kad yra keletas trūkumų, susijusių su naudojimusi bet kuria iš šių organizacinių įrankiai.
Tiek skaičiavimo, tiek skaičiavimo sistemos praranda dalį informacijos. Kai matome, kad tam tikroje klasėje yra trys duomenų vertės be šaltinio duomenų, neįmanoma žinoti kokios buvo tos trys duomenų vertės, greičiau kad jos patenka į klasės diktuojamą statistinį diapazoną vardas. Dėl to statistikas, norintis grafike išsaugoti informaciją apie individualias duomenų vertes, turėtų naudoti a stiebo ir lapų sklypas vietoj to.
Kaip efektyviai naudoti talijos sistemas
Norint atlikti duomenų rinkinį, reikia surūšiuoti duomenis. Paprastai statistikai susiduria su duomenų rinkiniu, kurio visai nėra bet kokio tipo, taigi tikslas yra surūšiuoti šiuos duomenis į skirtingas kategorijas, klases ar šiukšliadėžes.
Taikymo sistema yra patogus ir efektyvus būdas rūšiuoti duomenis į šias klases. Skirtingai nuo kitų metodų, kai statistikai gali padaryti klaidų prieš skaičiuodami, kiek duomenų taškų patenka kiekvienoje klasėje lentelių sistema nuskaito duomenis, kai jie yra išvardyti, ir padaro lentelės ženklą "|" atitinkamame klasė.
Įprasta suskirstyti ženklus į penkias dalis, kad vėliau būtų lengviau suskaičiuoti šiuos ženklus. Kartais tai daroma padarant penktąjį taškų ženklą įstrižainės brūkšniu per pirmuosius keturis. Pavyzdžiui, tarkime, jūs bandote suskaidyti šiuos duomenų rinkinius į 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 ir 9,10 klases:
- 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10
Kad šie skaičiai būtų tinkamai suderinti, pirmiausia užsirašome klases, tada įdėkite sudedamąsias žymes dešinėje dvitaškio dalyje kiekvieną kartą duomenų rinkinyje esantis skaičius atitinka vieną iš klasių, kaip parodyta toliau:
- 1-2: | | | | | | |
- 3-4: | | | | | | | |
- 5-6: | | |
- 7-8: | | | |
- 9-10: | | |
Iš šios lentelės galima pamatyti histogramos pradžią, kuri vėliau gali būti naudojama iliustruoti ir palyginti kiekvienos klasės, esančios duomenų rinkinyje, tendencijas. Norint tai padaryti tiksliau, reikia nurodyti skaičių, kad būtų galima surašyti, kiek kiekvienos klasės ženklų yra.
Kaip efektyviai naudoti skaičiavimo sistemas
Skaičiavimas skiriasi nuo skaičiavimo taško, nes tales sistemos nebeatnaujina ir neorganizuoja duomenų, vietoj to jie tiesiogine prasme skaičiuoja reikšmių, priklausančių kiekvienai klasei, skaičių duomenų rinkinys. Lengviausias būdas tai padaryti ir kodėl statistikai juos naudoja, yra suskaičiuoti atitikimų skaičių vienodose sistemose.
Skaičiuoti sunkiau naudojant neapdorotus duomenis, tokius, kokie yra aukščiau esančiame rinkinyje, nes reikia atskirai sekti kelių klasių be taškų ženklų naudojimas - štai kodėl skaičiavimas paprastai yra paskutinis duomenų analizės žingsnis prieš pridedant šias reikšmes histogramose ar juostoje grafikai.
Aukščiau atlikta talija yra tokia: Kiekvienai eilutei viskas, ką dabar turime padaryti, yra pasakyti, kiek taškų priskiriama kiekvienai klasei. Kiekviena iš šių duomenų eilučių yra išdėstyta Klasė: Tally: Count:
- 1-2: | | | | | | |: 7
- 3-4: | | | | | | | |: 8
- 5-6: | | |: 3
- 7-8: | | | |: 4
- 9-10: | | |: 3
Suvienodinę šią matavimų sistemą, statistikai gali stebėti duomenų rinkinį nuo a logiškesnį požiūrį ir pradeda daryti prielaidas, pagrįstas ryšiais tarp kiekvieno duomenų klasė.