Kaip atlikti statistikos hipotezės testą

hipotezės tikrinimo idėja yra gana tiesmukas. Įvairiuose tyrimuose mes stebime tam tikrus įvykius. Turime paklausti, ar įvykis įvyko tik dėl atsitiktinumo, ar yra kokių nors priežasčių, kurių turėtume ieškoti? Turime turėti būdą atskirti įvykius, kurie lengvai įvyksta atsitiktinai, nuo tų, kurie labai mažai tikėtini atsitiktiniu būdu. Toks metodas turėtų būti supaprastintas ir tiksliai apibrėžtas, kad kiti galėtų pakartoti mūsų statistinius eksperimentus.

Yra keletas skirtingų metodų, naudojamų atliekant hipotezės testus. Vienas iš šių metodų yra žinomas kaip tradicinis metodas, o kitas apima tai, kas vadinama a p-verte. Šių dviejų labiausiai paplitusių metodų žingsniai yra identiški iki taško, tada šiek tiek skiriasi. Ir tradicinis hipotezės tikrinimo metodas, ir p- vertės metodas aprašytas žemiau.

p- vertės metodas yra beveik identiškas tradiciniam metodui. Pirmieji šeši žingsniai yra vienodi. Septintam veiksmui randame bandymo statistiką ir p-verte. Tada mes atmetame niekinę hipotezę, jei

instagram viewer
pvertė yra mažesnė arba lygi alfa. Nepavyksta atmesti niekinės hipotezės, jei pvertė didesnė nei alfa. Tada mes suvyniojame testą kaip ir anksčiau, aiškiai nurodydami rezultatus.

instagram story viewer