Statistikoje kokybiniai duomenys, kartais vadinami kategoriniais duomenimis, yra duomenys, į kuriuos galima suskirstyti duomenis kategorijos pagal fizinius bruožus, lytį, spalvas ar bet ką, su kuo nesusiję skaičiai tai.
Futbolo komandos žaidėjų plaukų spalvos, automobilių stovėjimo aikštelėje spalvos, klasėje esančių studentų raidžių klasės, monetų tipai stiklainis ir saldainių forma įvairovės pakuotėje yra visi kokybinių duomenų pavyzdžiai, jei konkrečiam skaičiui nėra priskirtas nė vienas iš šių duomenų aprašymai.
Kokybiniai duomenys yra palyginami kiekybiniai duomenys kur kiekybinių duomenų rinkiniai yra susieti su jais skaičiais, kurie įvertina objekto ar objektų, turinčių bendras funkcijas, kiekį. Dažnai naudojami kiekybiniai duomenys analizuoti kokybinius duomenų rinkinius.
Kokybinis vs. Kiekybiniai duomenys
Gana lengva suprasti skirtumą tarp kokybinių ir kiekybinių duomenų: pirmieji neįtraukdami skaičiai į objekto ar objektų grupės bruožų apibrėžimą, o pastarieji daro. Vis dėlto tai gali sukelti painiavą galvojant apie statistinius požymius, kurie apima dydį ir matmenis, kurie yra kiekybiniai, o ne kokybiniai duomenys.
Norint geriau suprasti šias sąvokas, geriau stebėti tam tikrų duomenų rinkinių pavyzdžius ir jų apibrėžimo būdus. Pažiūrėkite, kurie yra kokybiniai ir kiekybiniai duomenų rinkiniai šiuose pavyzdžiuose:
- Katės turi oranžinį, rudą, juodą arba baltą kailį (kokybiškai).
- Berniukai turi rudus, juodus, blondinus ir raudonus plaukus (kokybiškai).
- Yra keturios juodos katės ir penkios oranžinės katės (kiekybinės).
- Tortas buvo 50 procentų šokolado ir 50 procentų vanilės (kiekybinis).
Net kai konkretus objekto požymis ar požymis yra kokybiniai, pavyzdžiui, šokoladas pyragui ar juodas katėms, numerio įtraukimas į duomenų rinkinį daro jį kiekybiniu, nors ši sąveika yra svarbi tiriant statistiką, nes joje pateikiamos kategorijos, kurias matematikai gali palyginti skaitine prasme.
Kokybinių duomenų svarba
Kadangi kiekybiniai duomenys yra svarbūs nustatant tam tikrą bruožų ar charakteristikų dažnį, dydį ir matmenis; objektus ir tokią informaciją apie tam tikrą temą, kokybinius duomenis, tokius kaip įmonės darbuotojų plaukų ar odos spalva ar augintinio palto sveikata gali būti svarbi atliekant statistinę analizę, ypač kai kartu pateikiami kiekybiniai duomenys apie šiuos kokybinius funkcijos.
Iš esmės kokybiniai duomenys yra svarbūs, nes jie statistikams leidžia formuoti parametrus, pagal kuriuos būtų galima stebėti didesnius duomenų rinkinius. Pavyzdžiui, įmonė, norėjusi nustatyti savo darbuotojų įvairovę, norėtų panagrinėti kokybinių duomenų rinkinį jos darbuotojų rasė ir etninė priklausomybė, taip pat kiekybiniai duomenys apie darbuotojų priklausymą toms rasėms ir etninės grupės.
Kokybiniai duomenys suteikia priemones, kuriomis stebėtojai gali įvertinti aplinkinį pasaulį - yra trys blondinės, dvi brunetės ir trys juodaplaukės moterys prie stalo arba metinėje grupėje lankosi 16 pirmakursių ir 15 sophomorų kelionė.