Yra dvi statistikos šakos: aprašomoji ir išvadinė statistika. Iš šių dviejų pagrindinių sričių statistinė atranka pirmiausia susijusi su: įtaigi statistika. Pagrindinė tokio tipo statistikos idėja yra pradėti nuo: statistinė imtis. Turėdami šį pavyzdį, bandome ką nors pasakyti apie gyventojus. Labai greitai suprantame savo atrankos metodo svarbą.
Statistikoje yra įvairių rūšių imčių. Kiekvienas iš šių mėginių yra pavadintas atsižvelgiant į tai, kaip jo nariai yra gaunami iš gyventojų. Svarbu mokėti atskirti šiuos skirtingus pavyzdžių tipus. Žemiau yra sąrašas su trumpu kai kurių labiausiai paplitusių statistinių imčių aprašymu.
Svarbu žinoti skirtumus tarp skirtingų rūšių mėginių. Pavyzdžiui, a paprasta atsitiktinė imtis ir sisteminė atsitiktinė imtis gali būti labai skirtingi vienas nuo kito. Kai kurie iš šių imčių statistikoje yra naudingesni nei kiti. Patogumo pavyzdį ir savanorišką atsakymo pavyzdį gali būti lengva atlikti, tačiau šie pavyzdžiai nėra atsitiktinių imčių, kad būtų galima sumažinti ar pašalinti šališkumą. Paprastai šios rūšies pavyzdžiai yra populiarūs nuomonių apklausų svetainėse.
Taip pat gerai žinoti, kai imamės mėginių. Tai reiškia, kad mes esame mėginių ėmimas su pakeitimu, ir tas pats asmuo gali ne kartą prisidėti prie mūsų imties. Kai kurie pažangūs metodai, tokie kaip įkrovos įkrovimas, reikalauja, kad būtų imamas mėginys.