Batų tvirtinimas yra galinga statistikos technika. Tai ypač naudinga, kai pavyzdys dydis, su kuriuo mes dirbame, yra mažas. Įprastomis aplinkybėmis mažesnio nei 40 imties dydžio negalima spręsti darant prielaidą, kad a normalus skirstinys arba a t paskirstymas. „Bootstrap“ metodai gana gerai veikia su pavyzdžiais, kuriuose yra mažiau nei 40 elementų. Priežastis yra ta, kad įkrovos stebėjimas apima atranką. Tokie metodai nieko nereiškia paskirstymas mūsų duomenų.
Įkrovos paleidimas išpopuliarėjo, nes skaičiavimo ištekliai tapo lengviau prieinami. Taip yra todėl, kad paleidimas iš viršaus būtų praktiškas, turi būti naudojamas kompiuteris. Pamatysime, kaip tai veikia šiame įkrovos paėmimo pavyzdyje.
Mes pradedame nuo statistinę imtį iš gyventojų, apie kuriuos nieko nežinome. Mūsų tikslas bus 90% pasikliovimo intervalas apie imties vidurkį. Nors norint nustatyti kitus statistinius metodus pasitikėjimo intervalai Tarkime, kad mes žinome savo gyventojų vidurkį ar standartinį nuokrypį, paleidimui iš viršaus nereikia nieko, išskyrus imtį.
Mūsų pavyzdžio tikslais laikysime, kad imtyje yra 1, 2, 4, 4, 10.
Dabar imame pavyzdį, kaip pakeisti mūsų mėginį, kad būtų suformuoti vadinamieji įkrovos pavyzdžiai. Kiekvieno įkrovos pavyzdžio dydis bus penkis, kaip ir mūsų pirminio pavyzdžio. Kadangi mes atsitiktinai pasirenkame ir keičiame kiekvieną reikšmę, įkrovos pavyzdžiai gali skirtis nuo pradinio pavyzdžio ir vienas nuo kito.
Pavyzdžių, į kuriuos patektų realiame pasaulyje, atliktume šimtų pavyzdžių atranką šimtus, jei ne tūkstančius kartų. Toliau pateikiame 20 įkrovos pavyzdžių pavyzdžių:
Kadangi mes naudojame „bootstrapping“, kad apskaičiuotume populiacijos vidurkio patikimumo intervalą, dabar apskaičiuojame kiekvieno mūsų įkrovos mėginio vidurkius. Šios priemonės, išdėstytos didėjančia tvarka: 2, 2.4, 2.6, 2.6, 2.8, 3, 3, 3.2, 3.4, 3.6, 3.8, 4, 4, 4.2, 4.6, 5.2, 6, 6, 6.6, 7.6.
Dabar iš mūsų „bootstrap“ pavyzdžių sąrašo gauname pasitikėjimo intervalą. Kadangi norime 90% pasikliautinojo intervalo, kaip intervalų taškus naudojame 95-ą ir 5-ą procentines dalis. Priežastis yra ta, kad mes padalijame 100% - 90% = 10% per pusę, kad mes turėtume vidurinę 90% visų įkrovos paėmimo pavyzdžių priemonių.