Statant a histograma, yra keli žingsniai kuriuos turime įsipareigoti prieš iš tikrųjų nubrėždami savo grafiką. Įdiegę klases kad mes naudosime, mes priskiriame kiekvienai savo duomenų vertei vieną iš šių klasių, tada suskaičiuojame kiekvienai klasei priklausančių duomenų verčių skaičių ir nubraižome juostų aukštį. Šiuos aukščius galima nustatyti dviem skirtingais tarpusavyje susijusiais būdais: dažniu arba santykiniu dažniu.
Klasės dažnis - tai skaičius, kiek duomenų verčių patenka į tam tikrą klasę, kur didesnio dažnio klasės turi aukštesnes juostas, o klasės su mažesniais dažniais - žemesnes. Kita vertus, santykiniam dažniui reikalingas vienas papildomas žingsnis, nes tai yra matas, kokia duomenų vertės dalis ar procentas patenka į tam tikrą klasę.
Tiesus skaičiavimas nustato santykinį dažnį nuo dažnio, sudedant visų klasių dažnius ir padalinus skaičių iš kiekvienos klasės iš šių dažnių sumos.
Skirtumas tarp dažnio ir santykinio dažnio
Norėdami pamatyti skirtumą tarp dažnio ir santykinio dažnio, pažiūrėsime į šį pavyzdį. Tarkime, mes žiūrime į 10 klasių mokinių istorijos pažymius ir turime klases, atitinkančias raidžių pažymius: A, B, C, D, F. Kiekvieno iš šių pažymių skaičius suteikia mums kiekvienos klasės dažnį:
- 7 studentai, turintys F
- 9 studentai, turintys D
- 18 studentų su C
- 12 mokinių, turinčių B raidę
- 4 studentai, turintys A
Norėdami nustatyti santykinį kiekvienos klasės dažnį, pirmiausia pridedame bendrą duomenų taškų skaičių: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. Toliau mes padalijame kiekvieną dažnį iš šios sumos 50.
- 0,14 = 14% studentų, turinčių F
- 0,18 = 18% studentų, turinčių D raidę
- 0,36 = 36% studentų su C
- 0,24 = 24% studentų su B
- 0,08 = 8% studentų su A
Pirmiau pateikiami pradiniai duomenys apie studentų, patenkančių į kiekvieną klasę (raidžių klasę), skaičių rodo dažnį, o procentas antrame duomenų rinkinyje rodo santykinį šie pažymiai.
Lengvas būdas nustatyti skirtumą tarp dažnio ir santykinio dažnio yra tas, kad dažnis priklauso nuo faktinių kiekvienos klasės verčių statistinių duomenų rinkinys, o santykinis dažnis lygina šias atskiras vertes su visų visų duomenų klasių sumomis rinkinys.
Histogramos
Histogramai gali būti naudojami dažniai arba santykiniai dažniai. Nors skaičiai išilgai vertikalios ašies bus skirtingi, bendra histogramos forma išliks nepakitusi. Taip yra todėl, kad aukščiai vienas kito atžvilgiu yra vienodi, nesvarbu, ar mes naudojame dažnius, ar santykinius dažnius.
Santykinio dažnio histogramos yra svarbios, nes aukščius galima suprasti kaip tikimybes. Šios tikimybės histogramos pateikia grafinį a tikimybės pasiskirstymas, kuris gali būti naudojamas nustatant tam tikrų rezultatų tikimybę tam tikroje populiacijoje.
Histogramos yra naudingos priemonės, leidžiančios greitai pastebėti populiacijos tendencijas, kad statistikai, įstatymų leidėjai ir tiek bendruomenės organizatoriai, kad galėtų nustatyti geriausią veiksmų eigą, kad paveiktų daugiausiai žmonių tam tikru konkrečiu atveju gyventojų.