Į sociologija ir tyrimų terminai, vidinis pagrįstumas yra laipsnis, kuriuo priemonė, tokia kaip apklausos klausimas, išmatuoja, kokia ji yra skirtas įvertinti, o išorinis pagrįstumas reiškia eksperimento rezultatų galimybę apibendrinti už betarpiškas tyrimas.
Tikrasis pagrįstumas pasireiškia tada, kai tiek naudojami instrumentai, tiek patys eksperimentų rezultatai yra tikslūs kiekvieną kartą atliekant eksperimentą; dėl to visi pagrįsti duomenys turi būti laikomi patikimais, vadinasi, juos turi būti galima pakartoti keliuose eksperimentuose.
Pavyzdžiui, jei apklausoje teigiama, kad studento gabumų balas yra tinkamas studentų tam tikrų temų balų numatymas, tyrimo apimtis Atlikus šį santykį, bus nustatyta, ar matuojama matavimo priemonė (čia gabumai, kiek jie susiję su testo balais), ar ne galiojantis.
Du galiojimo aspektai: vidinis ir išorinis
Tam, kad eksperimentas būtų laikomas pagrįstu, jis pirmiausia turi būti laikomas vidiniu ir išoriniu. Tai reiškia, kad eksperimento matavimo įrankiai turi būti naudojami pakartotinai, norint gauti tuos pačius rezultatus.
Tačiau, kaip teigia Kalifornijos universiteto Daviso psichologijos profesorė Barbara Sommers Demonstracinio kurso „Įvadas į mokslo žinias“ pristatymas, šių dviejų pagrįstumo aspektų tiesa gali būti sunki siekiant nustatyti:
Skirtingi metodai skiriasi atsižvelgiant į šiuos du pagrįstumo aspektus. Eksperimentai, nes jie paprastai yra struktūrizuojami ir kontroliuojami, dažnai pasižymi dideliu vidiniu pagrįstumu. Tačiau jų stiprumas struktūros ir valdymo atžvilgiu gali sukelti silpną išorinį tinkamumą. Rezultatai gali būti tokie riboti, kad neleidžiama apibendrinti kitų situacijų. Atvirkščiai, stebėjimo tyrimai gali turėti didelį išorinį pagrįstumą (apibendrinamumą), nes jie vyko realiame pasaulyje. Tačiau tiek daug nekontroliuojamų kintamųjų gali sukelti žemą vidinį pagrįstumą, nes mes negalime būti tikri, kurie kintamieji daro įtaką stebimam elgesiui.
Kai vidinis arba išorinis validumas yra žemas, tyrėjai dažnai koreguoja jų parametrus stebėjimai, instrumentai ir eksperimentai, siekiant patikimesnės sociologinių duomenų analizės.
Patikimumo ir pagrįstumo santykis
Pateikdami tikslią ir naudingą duomenų analizę, sociologai ir visų sričių mokslininkai privalo išlaikyti tokį lygį pagrįstumas ir patikimumas jų tyrimuose - visi teisingi duomenys yra patikimi, tačiau vien tik patikimumas neužtikrina anketos galiojimo eksperimentuoti.
Pvz., Jei žmonių, gavusių greičio viršijimo bilietus, skaičius labai skiriasi kiekvieną dieną, savaitę nuo savaitės, mėnuo į mėnesį ir metai iš metų vargu ar bus geras nieko numatytojas - jis negalioja kaip matavimas nuspėjamumas. Tačiau jei mėnesį ar kasmet gaunama tiek pat bilietų, tyrėjai gali sugebėti koreguoti kai kuriuos kitus duomenis, kurie svyruoja tuo pačiu greičiu.
Vis dėlto ne visi patikimi duomenys yra teisingi. Tarkime, tyrėjai koreliavo kavos pardavimą rajone su kavos pardavimu greičio viršijimo bilietai išleista - nors duomenys gali palaikyti vienas kitą, išorinio lygio kintamieji matuoja įrankį, kurio kavos parduota atsižvelgiant į gautų greitį viršijančių bilietų skaičių.