Statistinė diskriminacija yra ekonomikos teorija, kuria bandoma paaiškinti rasinę ir lyčių nelygybę. Teorija bando paaiškinti. Egzistavimą ir ištvermę rasinis profiliavimas ir diskriminacija dėl lyties darbo rinka net nesant akivaizdžių susijusių ūkio subjektų priekaištų. Pirminė statistinės diskriminacijos teorijos dalis priskiriama Amerikos ekonomistams Kennethui Arrowui ir Edmundui Phelpsui, tačiau nuo pat pradžių buvo toliau tiriama ir aiškinama.
Apibrėžti statistinę diskriminaciją ekonomikoje
Teigiama, kad statistinės diskriminacijos reiškinys atsiranda, kai ekonominius sprendimus priimantis asmuo naudoja stebimas asmenų savybes, tokias kaip kaip fizinius bruožus, kurie naudojami skirstant į lytį ar rasę, kaip tarpinių kitų nepastebimų savybių, turinčių reikšmės rezultatui, pakaitalas. Taigi, neturėdamas tiesioginės informacijos apie asmens produktyvumą, kvalifikaciją ar net kriminalinę kilmę, sprendimus priimantis asmuo gali pakeisti grupės vidurkius (realius ar įsivaizduojamus) arba
stereotipai užpildyti informacijos tuštumą. Tokiu būdu naudojasi racionalūs sprendimus priimantys asmenys agregatas grupės charakteristikos, siekiant įvertinti individualias savybes, dėl kurių asmenys gali priklausyti į kai kurias grupes elgiamasi skirtingai nei su kitomis net ir tada, kai jos yra panašios pagarba.Remiantis šia teorija, nelygybė gali egzistuoti ir išlikti tarp demografinių grupių net tada, kai ekonominės veiklos vykdytojai (vartotojai, darbuotojai, darbdaviai ir kt.) Yra racionalūs ir nepažeidžia. Šis lengvatinio požiūrio tipas yra apibūdinamas kaip „statistinis“, nes stereotipai gali būti pagrįsti vidutiniu diskriminuojamos grupės elgesiu.
Kai kurie statistinės diskriminacijos tyrėjai įtraukia dar vieną dimensiją į sprendimų priėmėjų diskriminacinius veiksmus: vengimą rizikuoti. Pridėjus vengimo riziką dimensiją, statistinės diskriminacijos teorija galėtų būti panaudota aiškinant veiksmus sprendimų priėmėjams, pavyzdžiui, samdančiam vadovui, kuris teikia pirmenybę mažesnės dispersijos grupei (suvokiama ar tikras). Paimkite, pavyzdžiui, vadybininką, kuris atstovauja vienoms lenktynėms ir turi du lygius kandidatus: vienas, kuris priklauso vadovo dalims, ir kitas, kuris yra skirtingas. Vadovas gali jaustis labiau kultūriškai nusiteikęs prieš savo rasės kandidatus, nei į kitos rasės kandidatus, ir todėl tikėkite, kad jis / ji geriau įvertina tam tikrus savo paties pareiškėjo, su rezultatu susijusius bruožus lenktynės. Teorija teigia, kad rizikuojantis vadybininkas pirmenybę teiks pareiškėjui iš grupės, kuriai taikomi tam tikri matavimai, kurie iki minimumo sumažėja rizika, dėl kurios pareiškėjas gali pateikti didesnį pasiūlymą dėl savo rasės nei kiti rasės dalyviai lygus.
Du statistinės diskriminacijos šaltiniai
Skirtingai nuo kitų diskriminacijos teorijų, statistinė diskriminacija nedaro jokio priešiškumo ar netgi teikia pirmenybę tam tikros rasės ar lyties atžvilgiu sprendimų priėmėjui. Tiesą sakant, statistinės diskriminacijos teorijoje sprendimus priimantis asmuo laikomas racionaliu, informacijos siekiančiu pelno maksimizatoriumi.
Manoma, kad yra du statistinės diskriminacijos ir nelygybės šaltiniai. Pirmoji, vadinama „pirmą akimirką“, statistinė diskriminacija įvyksta tada, kai manoma, kad diskriminacija yra veiksmingas sprendimų priėmėjo atsakas į asimetrinius įsitikinimus ir stereotipus. Pirmąją akimirką statistinė diskriminacija gali būti sukelta, kai moteriai siūlomas mažesnis užmokestis nei kolegai vyrui, nes moterys laikomos vidutiniškai mažiau produktyviomis.
Antrasis nelygybės šaltinis yra žinomas kaip „antrasis momentas“ statistinė diskriminacija, atsirandanti dėl savaiminio diskriminacijos ciklo. Teorija yra tokia, kad diskriminuojamos grupės asmenys galiausiai yra atgrasomi nuo aukštesnių rezultatų dėl tų su rezultatais susijusių charakteristikų, nes yra tokia „pirmo momento“ statistinė informacija diskriminacija. Tai reiškia, kad, pavyzdžiui, diskriminuojamos grupės asmenys gali mažiau įgyti įgūdžių ir išsilavinimą vienodai konkuruoti su kitais kandidatais dėl jų vidurkio arba manyti, kad šios veiklos investicijų grąža yra mažesnė nei nediskriminuojama grupes.