Daugelis ekonomikos skyrių reikalauja, kad antrojo ar trečiojo kurso studentai baigtų ekonometrijos projektą ir parašytų darbą apie savo išvadas. Daugelis studentų mano, kad pasirinkę tyrimo tema jų reikalaujama ekonometrija projektas yra toks pat sunkus kaip ir pats projektas. Ekonometrija yra statistikos ir matematikos teorijos o galbūt šiek tiek informatikos ir ekonominių duomenų.
Žemiau pateiktas pavyzdys parodo, kaip naudoti Okūno įstatymas sukurti ekonometrijos projektą. Okūno įstatymai nurodo, kaip tautos išdava - jos bendrojo vidaus produkto— Yra susijęs su užimtumu ir nedarbu. Šiame ekonometrijos projekto vadove jūs patikrinsite, ar Amerikoje galioja Okuno įstatymai. Atminkite, kad tai tik pavyzdinis projektas - turėsite pasirinkti savo temą, tačiau paaiškinimas parodo, kaip galite sukurti neskausmingą, tačiau informatyvų, projektą, naudodamas pagrindinį statistinį testą, duomenis, kuriuos galite lengvai gauti iš JAV vyriausybės, ir kompiuterinę skaičiuoklių programą, kad sudarytumėte duomenys.
Surinkite pagrindinę informaciją
Pasirinkę savo temą, pradėkite rinkdami pagrindinę informaciją apie jūsų testuojamą teoriją t-testas. Norėdami tai padaryti, naudokite šią funkciją:
Yt = 1 - 0,4 Xt
Kur:
Yt yra nedarbo lygio pokytis procentais
Xt yra realiosios produkcijos procentinio augimo greičio pokytis, išmatuotas realiu BVP
Taigi jūs įvertinsite modelį: Yt = b1 + b2 Xt
Kur:
Yt yra nedarbo lygio pokytis procentais
Xt yra realiosios produkcijos procentinio augimo greičio pokytis, išmatuotas realiu BVP
b1 ir b2 yra parametrai, kuriuos bandote įvertinti.
Norėdami įvertinti savo parametrus, jums reikės duomenų. Naudokite ketvirčio ekonominiai duomenys sudarė Ekonominės analizės biuras, priklausantis JAV prekybos departamentui. Norėdami naudoti šią informaciją, išsaugokite kiekvieną failą atskirai. Jei viską padarėte teisingai, turėtumėte pamatyti tai, kas atrodo taip faktų lapas iš BEA, kuriame pateikiami ketvirčio BVP rezultatai.
Atsisiuntę duomenis, atidarykite juos skaičiuoklės programoje, pavyzdžiui, „Excel“.
Y ir X kintamųjų suradimas
Dabar, kai atidarėte duomenų failą, pradėkite ieškoti to, ko jums reikia. Raskite savo Y kintamojo duomenis. Prisiminkite, kad Yt yra nedarbo lygio pokytis procentais. Nedarbo lygio pokytis procentiniais punktais pateiktas stulpelyje UNRATE (chg), kuris yra I stulpelis. Pažvelgę į A stulpelį pamatysite, kad kas ketvirtį duomenys apie nedarbo lygio pokyčius prasideda nuo Nuo 1947 m. Balandžio iki 2002 m. Spalio mėn pagal darbo statistikos biuro duomenis ląstelėse G24-G242.
Tada raskite X kintamuosius. Savo modelyje turite tik vieną X kintamąjį, Xt, tai yra procentinės realiosios produkcijos augimo normos pokytis, išmatuotas realiu BVP. Matote, kad šis kintamasis yra stulpelyje, pažymėtame GDPC96 (% chg), kuris yra E stulpelyje. Šie duomenys pateikiami nuo 1947 m. Balandžio mėn. Iki 2002 m. Spalio mėn. E20 – E242 ląstelėse.
„Excel“ nustatymas
Jūs nustatėte reikalingus duomenis, todėl naudodamiesi „Excel“ galite apskaičiuoti regresijos koeficientus. „Excel“ trūksta daug sudėtingesnių ekonometrijos paketų funkcijų, tačiau norint atlikti paprastą tiesinę regresiją, ji yra naudinga priemonė. Jūs taip pat daug labiau linkę naudoti „Excel“, kai įeinate į realų pasaulį, nei naudojate ekonometrijos paketą, todėl mokėti „Excel“ yra naudingas įgūdis.
Jūsų Yt duomenys yra ląstelėse G24-G242, o jūsų Xt duomenys yra ląstelėse E20-E242. Atlikdami tiesinę regresiją, turite turėti susietą X įrašą kiekvienam Yt įrašui ir atvirkščiai. Xt langeliuose E20-E23 nėra susieto Yt įrašo, todėl jūs jų nenaudosite. Vietoje to, jūs naudosite tik Yt duomenis ląstelėse G24-G242, o Xt duomenis - ląstelėse E24-E242. Tada apskaičiuokite savo regresijos koeficientus (jūsų b1 ir b2). Prieš tęsdami, išsaugokite savo darbą kitu failo pavadinimu, kad bet kuriuo metu galėtumėte grįžti į pradinius duomenis.
Atsisiuntę duomenis ir atidarę „Excel“, galėsite apskaičiuoti savo regresijos koeficientus.
„Excel Up“ nustatymas duomenų analizei
Norėdami nustatyti „Excel“ duomenų analizei, eikite į įrankių meniu ekrano viršuje ir raskite „Duomenų analizė“. Jei duomenų analizės nėra, tada turėsite įdiekite. Neįmanoma atlikti regresinės analizės programoje „Excel“, neįdiegus duomenų analizės įrankių paketo.
Kai įrankių meniu pasirinksite Duomenų analizė, pamatysite meniu pasirinkimą, pvz., „Kovariacija“ ir „F-testas“ Dviejų variantų variantai. “Tame meniu pasirinkite„ Regresija “. Vos ten pamatysite formą, kurią turite užpildyti. į.
Pirmiausia užpildykite lauką, kuriame rašoma: „Įveskite Y diapazoną“. Tai yra jūsų nedarbo lygio duomenys ląstelėse G24 – G242. Pasirinkite šiuos langelius, įvesdami „$ G $ 24: $ G $ 242“ į mažą baltą langelį šalia „Y“ įvesties diapazono arba spustelėdami šalia to balto langelio esančią piktogramą, tada pele pažymėdami tuos langelius. Antrasis laukas, kurį turėsite užpildyti, yra „Įvesties X diapazonas“. Tai procentinis BVP duomenų pokytis ląstelėse E24 – E242. Šiuos langelius galite pasirinkti įvesdami „$ E $ 24: $ E $ 242“ į mažą baltą langelį, esantį šalia „X įvesties diapazonas“, arba spustelėdami šalia to balto langelio esančią piktogramą, tada pele pasirinkdami tuos langelius.
Galiausiai turėsite pavadinti puslapį, kuriame bus jūsų regresijos rezultatai. Įsitikinkite, kad pasirinkote „Naujas darbalapio sutvarkymas“, o baltame lauke šalia jo įveskite tokį pavadinimą kaip „Regresija“. Spustelėkite Gerai.
Regresijos rezultatų naudojimas
Ekrano apačioje turėtumėte pamatyti skirtuką, pavadintą Regresija (arba kaip jūs jį pavadinote), ir tam tikrus regresijos rezultatus. Jei gavote pertraukimo koeficientą nuo 0 iki 1, o x kintamojo koeficientą nuo 0 iki -1, greičiausiai tai padarėte teisingai. Turėdami šiuos duomenis, turite visą analizei reikalingą informaciją, įskaitant R aikštę, koeficientus ir standartines klaidas.
Atminkite, kad bandėte įvertinti perėmimo koeficientą b1 ir X koeficientą b2. Pertraukimo koeficientas b1 yra eilutėje pavadinimu „Pertraukimas“ ir stulpelyje pavadinimu „Koeficientas“. Jūsų nuolydžio koeficientas b2 yra eilutėje pavadinimu „X kintamasis 1“ ir stulpelyje pavadinimu „Koeficientas“. Tai greičiausiai turės tokią vertę, kaip „BBB“ ir susijusi standartinė klaida „DDD“. (Jūsų vertės gali skirtis.) Parašykite šiuos paveikslėlius žemyn (arba atsispausdinkite), kiek jums jų prireiks analizė.
Paanalizuokite savo kursinio darbo regresijos rezultatus hipotezės bandymas atliekant šį mėginio t-testą. Nors šis projektas buvo orientuotas į Okuno įstatymą, galite naudoti tą pačią metodiką kurdami beveik bet kurį ekonometrijos projektą.