Tikimasi, kad studentai, baigę vidurinę mokyklą, turės tvirtą supratimą apie tam tikrą pagrindą matematikos sąvokos iš baigto studijų kurso tokiose klasėse kaip Algebra II, Calculus ir Statistika.
Nuo pagrindinių funkcijų savybių supratimo ir sugebėjimo grafikuose pavaizduoti elipses ir hiperboles pateiktose lygtimis iki supratimo apie Kalkulio užduočių ribos, tęstinumas ir diferenciacija, tikimasi, kad studentai, norėdami tęsti savo studijas, pilnai suvoks šias pagrindines sąvokas. į kolegijos kursai.
Toliau pateikiamos pagrindinės sąvokos, kurias turėtų pasiekti pabaiga mokslo metų, kai jau įmanomas ankstesnio pažymio supratimas.
„Algebra II“ sąvokos
Kalbant apie studijas Algebra, „Algebra II“ yra aukščiausio lygio vidurinių mokyklų studentai, kurių tikimasi baigti, ir baigę studijas jie turėtų suvokti visas pagrindines šios studijų srities koncepcijas. Nors ši klasė ne visada prieinama priklausomai nuo mokyklos rajono jurisdikcijos, temos taip pat yra įtrauktos į ikimokyklinio ugdymo programas ir kitas matematikos pamokas, kurių mokiniai turėtų imtis, jei Algebra II nebūtų pasiūlytas.
Studentai turėtų suprasti funkcijų savybes, funkcijų algebrą, matricas ir lygčių sistemas, taip pat mokėti identifikuoti funkcijas kaip tiesines, kvadratinis, eksponentinės, logaritminės, polinominės ar racionaliosios funkcijos. Jie taip pat turėtų mokėti atpažinti radikalias išraiškas ir eksponentus bei binominę teoremą ir su ja dirbti.
Taip pat reikia suprasti nuodugnų grafiką, įskaitant galimybę pavaizduoti pateiktų lygčių elipses ir hiperboles tiesinių lygčių sistemos ir nelygybės, kvadratinės funkcijos ir lygtys.
Tai dažnai gali apimti tikimybę ir statistiką, naudojant standartinius nuokrypio matus, kad būtų galima palyginti realaus pasaulio duomenų aibių, taip pat permutacijų ir derinių sklaidą.
Kalkulio ir ikikalkulio sąvokos
Pažangesniems matematikos studentams, kurie per visą vidurinę mokyklą įgyja sudėtingesnių kursų, supratimą Kalkulis labai svarbu baigti matematikos programas. Kitiems studentams, kurių mokymosi kursas lėtesnis, taip pat yra „Precalculus“.
Atlikdami skaičiavimus, studentai turėtų sugebėti sėkmingai apžvelgti polinomines, algebrines ir transcendentines funkcijas, taip pat sugebėti apibrėžti funkcijas, grafikus ir ribas. Tęstinumas, diferencijavimas, integracija ir taikymas naudojant problemas sprendžiant kaip kontekstą taip pat bus būtini įgūdžiai tiems, kurie tikisi baigti „Calculus“ kreditą.
Funkcijų darinių ir supratimas realaus gyvenimo programos dariniai padės studentams ištirti ryšį tarp darinio a funkciją ir pagrindines jo grafiko savybes, taip pat suprasti pokyčių tempus ir jų programos.
Kita vertus, prieškalkuliniai studentai turės suprasti pagrindines studijų srities sąvokas, įskaitant sugebėjimą identifikuoti funkcijų, logaritmų, sekų ir eilučių savybes, vektorių polines koordinates ir sudėtinius skaičius bei kūginius skyriai.
Baigtinė matematika ir statistikos sąvokos
Kai kuriose programose taip pat yra įvadas į baigtinę matematiką, apjungiančią daugelį kitų kursų rezultatų aprašytų temų kurie apima n objektų, vadinamų kombinatorika, finansus, rinkinius, permutacijas, tikimybę, statistiką, matricos algebrą ir tiesinę lygtys. Nors šis kursas paprastai siūlomas 11-oje klasėje, pataisomiesiems studentams gali tekti suprasti baigtinės matematikos sąvokas tik tuo atveju, jei jie klasę ves vyresniais metais.
Panašiai Statistika yra siūloma 11-oje ir 12-oji pažymių, tačiau juose yra šiek tiek konkretesnių duomenų, su kuriais studentai turėtų susipažinti anksčiau vidurinę mokyklą, kuri apima statistinę analizę ir duomenų apibendrinimą bei interpretavimą prasmingi būdai.
Kitos pagrindinės statistikos sąvokos yra tikimybė, tiesinė ir netiesinė regresija, hipotezės tyrimas naudojant binominę, normalusis, Studento-t ir Chi-kvadrato paskirstymas ir pagrindinio skaičiavimo principo taikymas, permutacijos ir deriniai.
Be to, studentai turėtų sugebėti aiškinti ir pritaikyti statistinius duomenis normaliosios ir dvinarės tikimybės pasiskirstymus bei transformacijas. Supratimas ir naudojimas Centrinės ribos teorema normalus paskirstymo būdas taip pat yra būtinas norint visiškai suprasti statistikos sritį.