Normalus pasiskirstymas atsiranda visame statistikos objekte ir yra vienas būdas atlikti skaičiavimus naudojant šį paskirstymo tipą, reikia naudoti verčių lentelę, vadinamą standartiniu normaliuoju paskirstymu stalas. Naudokite šią lentelę norėdami greitai apskaičiuoti vertės, atsirandančios žemiau varpo kreivės, tikimybę tam tikram duomenų rinkiniui, kurio z balai patenka į šios lentelės intervalą.
Standartinė normaliojo paskirstymo lentelė yra sričių iš standartinis normalus pasiskirstymas, plačiau žinomą kaip varpo kreivė, pateikianti regiono, esančio po varpelio kreive ir kairėje nuo nurodyto, plotą z-balas parodo įvykio tikimybę tam tikroje populiacijoje.
Bet kada normalus pasiskirstymas Naudojama tokia lentelė kaip ši, kad būtų galima atlikti svarbius skaičiavimus. Tačiau norint tinkamai naudoti tai skaičiavimams, reikia pradėti nuo jūsų vertės z-rezultatas suapvalinamas iki artimiausio šimto. Kitas žingsnis - raskite reikiamą įrašą lentelėje, nuskaitydami pirmąjį stulpelį, kuriame nurodomos jūsų numerio dešimtosios ir dešimtosios vietos, ir palei viršutinę eilutę, skirtą šimtui vietų.
Standartinė normalaus paskirstymo lentelė
Ši lentelė pateikia standartinio normaliojo paskirstymo proporcijas kairėje a z-rezultatas. Atminkite, kad kairėje esančios duomenų vertės reiškia artimiausią dešimtinę, o viršuje esančios vertės reiškia reikšmes iki artimiausios šimtosios.
z | 0.0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
0.0 | .500 | .504 | .508 | .512 | .516 | .520 | .524 | .528 | .532 | .536 |
0.1 | .540 | .544 | .548 | .552 | .556 | .560 | .564 | .568 | .571 | .575 |
0.2 | .580 | .583 | .587 | .591 | .595 | .599 | .603 | .606 | .610 | .614 |
0.3 | .618 | .622 | .626 | .630 | .633 | .637 | .641 | .644 | .648 | .652 |
0.4 | .655 | .659 | .663 | .666 | .670 | .674 | .677 | .681 | .684 | .688 |
0.5 | .692 | .695 | .699 | .702 | .705 | .709 | .712 | .716 | .719 | .722 |
0.6 | .726 | .729 | .732 | .736 | .740 | .742 | .745 | .749 | .752 | .755 |
0.7 | .758 | .761 | .764 | .767 | .770 | .773 | .776 | .779 | .782 | .785 |
0.8 | .788 | .791 | .794 | .797 | .800 | .802 | .805 | .808 | .811 | .813 |
0.9 | .816 | .819 | .821 | .824 | .826 | .829 | .832 | .834 | .837 | .839 |
1.0 | .841 | .844 | .846 | .849 | .851 | .853 | .855 | .858 | .850 | .862 |
1.1 | .864 | .867 | .869 | .871 | .873 | .875 | .877 | .879 | .881 | .883 |
1.2 | .885 | .887 | .889 | .891 | .893 | .894 | .896 | .898 | .900 | .902 |
1.3 | .903 | .905 | .907 | .908 | .910 | .912 | .913 | .915 | .916 | .918 |
1.4 | .919 | .921 | .922 | .924 | .925 | .927 | .928 | .929 | .931 | .932 |
1.5 | .933 | .935 | .936 | .937 | .938 | .939 | .941 | .942 | .943 | .944 |
1.6 | .945 | .946 | .947 | .948 | .950 | .951 | .952 | .953 | .954 | .955 |
1.7 | .955 | .956 | .957 | .958 | .959 | .960 | .961 | .962 | .963 | .963 |
1.8 | .964 | .965 | .966 | .966 | .967 | .968 | .969 | .969 | .970 | .971 |
1.9 | .971 | .972 | .973 | .973 | .974 | .974 | .975 | .976 | .976 | .977 |
2.0 | .977 | .978 | .978 | .979 | .979 | .980 | .980 | .981 | .981 | .982 |
2.1 | .982 | .983 | .983 | .983 | .984 | .984 | .985 | .985 | .985 | .986 |
2.2 | .986 | .986 | .987 | .987 | .988 | .988 | .988 | .988 | .989 | .989 |
2.3 | .989 | .990 | .990 | .990 | .990 | .991 | .991 | .991 | .991 | .992 |
2.4 | .992 | .992 | .992 | .993 | .993 | .993 | .993 | .993 | .993 | .994 |
2.5 | .994 | .994 | .994 | .994 | .995 | .995 | .995 | .995 | .995 | .995 |
2.6 | .995 | .996 | .996 | .996 | .996 | .996 | .996 | .996 | .996 | .996 |
2.7 | .997 | .997 | .997 | .997 | .997 | .997 | .997 | .997 | .997 | .997 |
Lentelės naudojimas normaliam pasiskirstymui apskaičiuoti
Norint tinkamai naudoti aukščiau pateiktą lentelę, svarbu suprasti, kaip ji veikia. Paimkite, pavyzdžiui, 1,67 z balą. Šį skaičių būtų galima padalyti į 1,6 ir .07, o tai suteikia skaičių iki artimiausios dešimtosios (1,6) ir vieną iki artimiausio šimto (.07).
Tada statistikas suras 1,6 kairiajame stulpelyje, tada - 0,07 viršutinėje eilutėje. Šios dvi vertės susitinka viename stalo taške ir duoda 0,953 rezultatą, kuris vėliau gali būti aiškinamas kaip procentas, apibūdinantis plotą po varpo kreivė tai yra kairėje nuo z = 1,67.
Šiuo atveju normalus pasiskirstymas yra 95,3 proc., Nes 95,3 proc. Ploto, esančio žemiau varpelio kreivės, yra kairėje nuo 1,67 z balo.
Neigiami z taškai ir proporcijos
Lentelė taip pat gali būti naudojama norint rasti sritis, esančias kairėje nuo neigiamos zrezultatas. Norėdami tai padaryti, numeskite neigiamą ženklą ir lentelėje raskite atitinkamą įrašą. Suradę plotą, atimkite .5, kad pritaikytumėte tai z yra neigiama reikšmė. Tai veikia, nes ši lentelė yra simetriška y-aksis.
Kitas šios lentelės panaudojimas yra pradėti nuo proporcijos ir surasti z-tašką. Pavyzdžiui, mes galime paprašyti atsitiktinai paskirstyto kintamojo. Koks z taškas žymi dešimčio procentų paskirstymo tašką?
Pažvelkite į stalas ir suraskite artimiausią 90 procentų, arba 0,9, vertę. Tai įvyksta eilutėje, kurioje yra 1,2, ir stulpelyje - 0,08. Tai reiškia, kad z = 1,28 ar daugiau, mes turime dešimt procentų paskirstymo, o kiti 90 procentų paskirstymo yra mažesni nei 1,28.
Kartais tokioje situacijoje mums gali reikėti pakeisti z-balą į atsitiktinį kintamąjį su normaliu pasiskirstymu. Tam mes panaudotume z-balų formulė.