Yra daug būdų, kaip apibrėžti ekonometrija, paprasčiausias iš jų yra statistiniai metodai, kuriuos ekonomistai naudoja išbandydami hipotezes, naudodamiesi realaus pasaulio duomenimis. Tiksliau, jis kiekybiškai analizuoja ekonominius reiškinius, susijusius su dabartinėmis teorijomis ir stebėjimais, kad būtų padarytos glaustos prielaidos apie didelius duomenų rinkinius.
Tokie klausimai kaip „Ar Kanados dolerio vertė yra susijusi su naftos kainomis?“ arba „Ar fiskalinė paskata Ar tikrai skatinti ekonomiką? “galima atsakyti pritaikius ekonometrinius duomenis Kanados dolerių duomenų rinkiniams, naftos kainoms, fiskalinėms paskatoms ir ekonominės gerovės rodikliams.
Monash universitetas nustato ekonometrija kaip „kiekybinių metodų, naudingų priimant ekonominius sprendimus, rinkinys“, o „The Economist“ „Ekonomikos žodynas“ jį apibūdina kaip „matematinių modelių, apibūdinančių matematiniai modeliai, apibūdinantys ekonominius ryšius (pavyzdžiui, kad prekės reikalaujamas kiekis teigiamai priklauso nuo pajamų ir neigiamos nuo kainos), išbandant tokios prekės pagrįstumą hipotezes ir parametrų vertinimą, norint išmatuoti skirtingų nepriklausomų veiksnių stipriąsias puses kintamieji “.
Pagrindinis ekonometrijos įrankis: daugialypės tiesinės regresijos modelis
Ekonometrikai naudoja įvairius paprastus modelius, norėdami pastebėti ir rasti ryšį dideliuose duomenų rinkiniuose, tačiau pats svarbiausias iš jų yra daugialypės tiesinės regresijos modelį, kuris funkciškai numato dviejų priklausomų kintamųjų vertę kaip nepriklausomų funkciją kintamasis.
Vizualiai į daugialypės tiesinės regresijos modelį galima žiūrėti kaip į tiesią liniją per duomenų taškus, kurie atspindi priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų porines reikšmes. Jame ekonometrikai bando rasti įvertinimus, kurie būtų nešališki, veiksmingi ir nuoseklūs numatant šios funkcijos reikšmes.
Taikomoji ekonometrija, remdamasi šia teorine praktika, stebi realiojo pasaulio duomenis ir formuoja naujas ekonomikos teorijas, prognozuoja ateitį. ekonomines tendencijas ir sukurti naujus ekonometrinius modelius, kurie sukuria pagrindą įvertinti būsimus ekonominius įvykius, susijusius su duomenų rinkiniu Pastebėjus.
Naudojant ekonometrinį modelį duomenims įvertinti
Kartu su daugialypės tiesinės regresijos modeliu, ekonometrikai naudoja įvairius ekonometrinius modelius, norėdami ištirti, stebėti ir sudaryti glaustus didelių duomenų rinkinių stebėjimus.
„Ekonomikos žodynėlis“ apibūdina ekonometrinį modelį kaip „suformuluotą taip, kad būtų galima įvertinti jo parametrus, jei daroma prielaida, kad modelis yra teisingas“. Iš esmės ekonometriniai modeliai yra stebimieji modeliai, leidžiantys greitai įvertinti būsimas ekonomines tendencijas remiantis dabartiniais įverčiais ir tiriamaisiais duomenimis. analizė.
Ekonometrikai dažnai naudoja šiuos modelius lygčių ir nelygybių sistemoms, tokioms kaip pasiūlos ir paklausos pusiausvyros teorijai ar - numatyti, kaip pasikeis rinka, atsižvelgiant į ekonominius veiksnius, pavyzdžiui, faktinę vietinių pinigų vertę arba pardavimo mokestį už tą prekę, tarnyba.
Kadangi ekonometrikai paprastai negali naudoti kontroliuojamų eksperimentų, jų natūralūs eksperimentai su duomenų rinkiniais lemia daugybę stebėjimo duomenų problemos, įskaitant kintamą paklaidą ir blogą priežastinio ryšio analizę, kuri lemia klaidingą koreliaciją tarp priklausomų ir nepriklausomi kintamieji.