Kiekybinės duomenų analizės programinės įrangos priemonių apžvalga

Jei esate sociologija studentų ar pradėjusių mokytis socialinių mokslų darbuotojų ir pradėjusių dirbti su kiekybiniais (statistiniais) duomenimis, analizės programinė įranga bus labai naudinga.

Šios programos verčia tyrėjus organizuoti ir valyti savo duomenis bei siūlyti iš anksto užprogramuotas komandas, leidžiančias viską nuo labai paprastų iki gana pažangių statistinių duomenų formų. analizė.

Jie netgi siūlo naudingas vizualizacijas, kurios bus naudingos, kai norėsite aiškinti duomenis ir kurias galbūt norėsite naudoti pateikdami juos kitiems.

Rinkoje yra daugybė programų, kurios yra gana brangios. Geros žinios studentams ir dėstytojams yra tai, kad dauguma universitetų turi licencijas bent vienai programai, kurią gali naudoti studentai ir dėstytojai.

Be to, dauguma programų siūlo nemokamą viso turimo programinės įrangos paketo versiją, kurios dažnai užteks.

Pateikiame trijų pagrindinių programų, kurias naudoja kiekybiniai socialiniai mokslininkai, apžvalgą.

Socialinių mokslų statistikos paketas (SPSS)

instagram viewer

SPSS yra populiariausia kiekybinės analizės programinė įranga, kurią naudoja socialiniai mokslininkai.

Pagaminta ir parduota IBM, ji yra išsami, lanksti ir gali būti naudojama su beveik bet kokio tipo duomenų failais. Tačiau jis ypač naudingas analizuojant didelio masto apklausos duomenys.

Jis gali būti naudojamas generuoti ataskaitas lentelėse, diagramose ir paskirstymo bei tendencijų brėžiniuose, taip pat generuoti aprašomuosius statistiką, tokią kaip vidurkiai, mediana, režimai ir dažniai, be sudėtingesnių statistinių analizių, tokių kaip regresija modeliai.

SPSS teikia vartotojo sąsają, kuri leidžia lengvai ir intuityviai naudotis visais vartotojų lygiais. Naudodamiesi meniu ir dialogo langais, galite atlikti analizę, nerašydami komandų sintaksės, kaip ir kitose programose.

Taip pat paprasta ir lengva įvesti ir redaguoti duomenis tiesiai į programą.

Tačiau yra keletas trūkumų, dėl kurių kai kuriems tyrinėtojams programa gali būti ne pati geriausia. Pavyzdžiui, atvejų, kuriuos galite analizuoti, skaičius yra ribotas. Taip pat sunku įvertinti SPSS svorius, sluoksnius ir grupės efektus.

STATA

STATA yra interaktyvi duomenų analizės programa, veikianti įvairiose platformose. Jis gali būti naudojamas tiek paprastai, tiek sudėtingai statistinei analizei.

STATA naudoja „point-and-click“ sąsają, taip pat komandų sintaksę, kuri palengvina jos naudojimą. STATA taip pat leidžia lengvai generuoti grafikus ir duomenų bei rezultatų brėžinius.

STATA analizė sutelkta į keturis langus:

  • komandų langas
  • peržiūros langas
  • rezultatų langas
  • kintamas langas

Analizės komandos įvedamos į komandų langą, o peržiūros lange įrašomos tos komandos. Kintamųjų lange pateikiami kintamieji, kurie prieinami dabartiniame duomenų rinkinyje kartu su kintamųjų etiketėmis, o rezultatai rodomi rezultatų lange.

SAS

SAS, trumpai vartojama statistinės analizės sistema, taip pat naudojama daugelyje įmonių.

Be statistinės analizės, tai taip pat leidžia programuotojams atlikti ataskaitų rašymą, grafiką, verslo planavimą, prognozavimą, kokybės gerinimą, projektų valdymą ir dar daugiau.

SAS yra puiki programa tarpiniam ir pažengusiam vartotojui, nes ji yra labai galinga; jis gali būti naudojamas su ypač dideliais duomenų rinkiniais ir gali atlikti sudėtingas ir sudėtingas analizes.

SAS yra gera analizėms, kurių metu reikia atsižvelgti į svorius, sluoksnius ar grupes.

Skirtingai nei SPSS ir STATA, SAS daugiausia valdo programavimo sintaksę, o ne taškų ir mygtukų meniu, todėl reikia tam tikrų žinių apie programavimo kalbą.

Kitos programos

Kitos sociologų pamėgtos programos apima:

  • R: Nemokama atsisiųsti ir naudoti. Prie jos galite pridėti savo programas, jei esate susipažinęs su statistika ir programavimu.
  • NVio: „Tai padeda tyrėjams organizuoti ir analizuoti sudėtingus neskaitinius ar nestruktūrizuotus duomenis - tiek tekstą, tiek daugialypę terpę“, - teigia p UCLA biblioteka.
  • MATLAB: Pateikiama „Modeliavimas, daugialypiai duomenys, vaizdo ir signalo apdorojimas“ pagal NYU bibliotekos.