Eksperimentas yra mokslinė procedūra, įpratusi patikrinti hipotezę, atsakyti į klausimą arba įrodyti faktą. Du paplitę eksperimentų tipai yra paprasti eksperimentai ir kontroliuojami eksperimentai. Tada yra paprasti kontroliuojami eksperimentai ir sudėtingesni kontroliuojami eksperimentai.
Paprastas eksperimentas
Nors frazė „paprastas eksperimentas“ suplanuota kaip nuoroda į bet kokį paprastą eksperimentą, iš tikrųjų tai yra specifinis eksperimento tipas. Paprastai paprastu eksperimentu atsakoma į klausimą „kas nutiktų, jei ???“ priežasties ir pasekmės tipo klausimas.
Pavyzdys: įdomu, ar augalas geriau auga, jei jį purvinate vandeniu. Gaunate supratimą, kaip auga augalas nesuklysdamas, ir palyginkite tai su augimu, kai tik pradėsite jį purvinti.
Kodėl verta atlikti paprastą eksperimentą?
Paprasti eksperimentai paprastai suteikia greitus atsakymus. Jie gali būti naudojami kuriant sudėtingesnius eksperimentus, kuriems paprastai reikia mažiau išteklių. Kartais paprasti eksperimentai yra vienintelis galimas eksperimento tipas, ypač jei egzistuoja tik vienas pavyzdys.
Mes visą laiką atliekame paprastus eksperimentus. Mes klausiame ir atsakome į tokius klausimus, kaip „Ar šis šampūnas veiks geriau nei tas, kurį aš naudoju?“, „Ar šiame recepte yra tinkama vietoj sviesto naudoti margariną?“, „Jei sumaišysiu šias dvi spalvas, ką aš gausiu? "
Kontroliuojamas eksperimentas
Kontroliuojami eksperimentai turi dvi tiriamųjų grupes. Viena grupė yra eksperimentinė grupė ir ji yra veikiama jūsų testo. Kita grupė yra kontrolinė grupė, kuris nėra veikiamas bandymo. Yra keli kontroliuojamo eksperimento atlikimo būdai, tačiau a paprastas kontroliuojamas eksperimentas yra labiausiai paplitusi. Paprastame kontroliuojamame eksperimente yra tik dvi grupės: viena yra veikiama eksperimento sąlygomis, o kita - ne.
Pavyzdys: norite sužinoti, ar augalas geriau auga, jei jį purškiate vandeniu. Auginate du augalus. Vienas iš jų rūko su vandeniu (jūsų eksperimentinė grupė), o kitas ne rūkytu vandeniu (jūsų kontrolinė grupė).
Kodėl verta atlikti kontroliuojamą eksperimentą?
kontroliuojamas eksperimentas laikomas geresniu eksperimentu, nes kitiems veiksniams sunkiau paveikti jūsų rezultatus, todėl galite padaryti neteisingą išvadą.
Eksperimento dalys
Kad ir kokie paprasti ar sudėtingi eksperimentai būtų, bendri pagrindiniai veiksniai.
- Hipotezė
Hipotezė yra prognozė, kas, jūsų manymu, atsitiks eksperimente. Paprasčiau išanalizuoti savo duomenis ir padaryti išvadą, jei hipotezę suformuluojate kaip „jei paskui“ arba priežasties ir pasekmės teiginį. Pvz., Gali būti hipotezė: „Laistyti augalus šalta kava padės jiems greičiau augti“. arba „Geriama kola valgant„ Mentos “ sukels jūsų skrandžio sprogimą. “Galite išbandyti bet kurią iš šių hipotezių ir surinkti įtikinamus duomenis, kad patvirtintumėte ar atsikratytumėte hipotezė.
Nulinė hipotezė arba hipotezė be skirtumų yra ypač naudinga, nes ji gali būti naudojama hipotezei paneigti. Pvz., Jei jūsų hipotezė teigia: „Augalų laistymas kava nepaveiks augalų augimo“, tačiau jei jūsų augalai žūsta, patyrkite triuką Jei norite augti ar geriau augti, galite pritaikyti statistiką, kad įrodytumėte klaidingą hipotezę ir numanytumėte kavos ir augalo santykį augimas daro egzistuoti. - Eksperimentiniai kintamieji
Kiekvienas eksperimentas turi kintamieji. Pagrindiniai kintamieji yra nepriklausomi ir priklausomi kintamieji. nepriklausomas kintamasis yra tas, kurį kontroliuojate ar keičiate, norėdami išbandyti jo poveikį priklausomam kintamajam. Priklausomas kintamasis priklauso ant nepriklausomo kintamojo. Atlikdami eksperimentą, norėdami patikrinti, ar katės teikia pirmenybę vienos spalvos kačių maistui, o ne kitai, galite pareikšti negaliojančią hipotezę „Maistas spalva neturi įtakos kačių ėdalui. “Kačių ėdalo spalva (pvz., ruda, neoninė rožinė, mėlyna) būtų jūsų nepriklausoma kintamasis. Kačių ėdalo kiekis bus priklausomas kintamasis.
Tikimės, kad pamatysite, kaip žaidžia eksperimentinis dizainas. Jei pasiūlysite 10 kačių vienos spalvos kačių maistą kiekvieną dieną ir išmatuosite, kiek suvalgo kiekviena katė, galite gauti skirtingus rezultatus, nei išleisdami tris dubenėlius kačių ėdalo ir leiskite katėms pasirinkti, kurį dubenį naudoti, arba sumaišėte spalvas kartu ir pažiūrėjote, kuris liko po valgis. - Duomenys
Skaičiai ar stebėjimai, kuriuos renkate eksperimento metu, yra jūsų duomenys. Duomenys yra tik faktai. - Rezultatai
Rezultatai yra jūsų duomenų analizė. Visi jūsų atlikti skaičiavimai yra įtraukti į laboratorijos ataskaitos rezultatų skyrių. - Išvada
Tu sudaryti priimti ar atmesti jūsų hipotezę. Paprastai po to paaiškinamos priežastys. Kartais galite pastebėti kitus eksperimento rezultatus, ypač tuos, kurie pateisina tolesnį tyrimą. Pvz., Jei testuojate kačių ėdalo spalvas ir pastebite, kad visų tyrime esančių kačių balti plotai yra pasisukę rausva, galite į tai atkreipti dėmesį ir sugalvoti tolesnį eksperimentą, kad nustatytumėte, ar rausvo kačių ėdalo valgymas turi įtakos kailiui spalva.