Kas yra ekologinė koreliacija?

Koreliacija yra svarbi statistikos priemonė. Šis statistikos metodas gali mums padėti nustatyti ir apibūdinti dviejų kintamųjų ryšį. Turime būti atsargūs, kad teisingai taikytume ir aiškintume koreliaciją. Vienas iš tokių įspėjimų - visada tai atsiminti koreliacija nereiškia priežastinio ryšio. Yra ir kitų koreliacijos aspektų, su kuriais turime būti atsargūs. Dirbdami su koreliacija, mes taip pat turime būti atsargūs dėl ekologinės koreliacijos.

Ekologinė koreliacija yra koreliacija, pagrįsta vidurkiai. Nors tai gali būti naudinga ir kartais net būtina apsvarstyti, turime būti atsargūs ir nemanyti, kad šio tipo koreliacija taikoma ir asmenims.

Pažvelgsime į keletą pavyzdžių, kaip paaiškinsime ekologinės koreliacijos sąvoką, ir pabrėžkime, kad ja neturėtų būti piktnaudžiaujama. Dviejų kintamųjų ekologinės koreliacijos pavyzdys yra išsilavinimo metų skaičius ir vidutinės pajamos. Matome, kad šie du kintamieji gana stipriai koreliuoja: kuo didesnis išsilavinimo metų skaičius, tuo didesnis vidutinis pajamų lygis. Būtų klaidinga manyti, kad ši koreliacija galioja atskiroms pajamoms.

Kai atsižvelgiame į tuos pačius išsilavinimo asmenis, pajamų lygis pasiskirsto. Jei suvestume šių duomenų dalijimąsi, pamatytume tokį taškų pasiskirstymą. Rezultatas būtų tas, kad koreliacija tarp išsilavinimo ir individualių pajamų būtų daug silpnesnė nei koreliacija tarp išsilavinimo metų ir vidutinių pajamų.

Kitas ekologinės koreliacijos pavyzdys, kurį mes apsvarstysime, susijęs su balsavimo įpročiais ir pajamų lygiu. Valstybiniu lygmeniu turtingesnės valstybės yra linkusios balsuoti už didesnį demokratų kandidatų skaičių. Skurdesnės valstybės balsuoja didesnėmis dalimis už respublikonų kandidatus. Asmenims ši koreliacija keičiasi. Didesnė skurdžiau gyvenančių asmenų dalis balsuoja už demokratus, o didesnė turtingų asmenų dalis balsuoja už respublikonus.

Trečiasis ekologinės koreliacijos pavyzdys yra tai, kai mes atsižvelgiame į savaitės mankštos valandų skaičių ir vidutinį kūno masės indeksą. Mankštos valandų skaičius yra aiškinamasis kintamasis, o vidutinis kūno masės indeksas yra atsakas. Didėjant mankštai, tikėtume, kad kūno masės indeksas kris. Taigi mes pastebėtume stiprią neigiamą koreliaciją tarp šių kintamųjų. Tačiau, kai pažvelgsime į individualų lygį, koreliacija nebus tokia stipri.

Ekologinis ryšys yra susijęs su ekologiniu klaidingumu ir yra vienas iš tokio pobūdžio klaidingumo pavyzdžių. Šis loginio klaidingumo tipas leidžia daryti išvadą, kad statistinis grupės teiginys taip pat galioja ir tos grupės asmenims. Tai padalijimo klaidingumo forma, kurioje klaidinami teiginiai, apimantys asmenų grupes.

Kitas būdas, kaip statistiniai duomenys rodo ekologinius klaidingumus Simpsono paradoksas. Simpsono paradoksas reiškia dviejų asmenų ar populiacijų palyginimą. Šiuos du skirsime iš A ir B. Matavimų serija gali parodyti, kad kintamojo vertė visada didesnė už A, o ne už B. Bet kai mes įvertiname šio kintamojo reikšmes, matome, kad B yra didesnė už A.

Terminas ekologinis yra susijęs su ekologija. Vienas iš termino „ekologija“ naudojimo būdų reiškia tam tikrą biologijos šaka. Šioje biologijos dalyje tiriama organizmų ir jų aplinkos sąveika. Šis individo vertinimas kaip kažko, daug didesnio, dalis yra prasmė, kuria įvardijamas šio tipo koreliacija.