Antropometrija arba antropometrija yra žmogaus kūno matavimų tyrimas. Pati paprasčiausia antropometrija yra naudojama siekiant padėti mokslininkams ir antropologams suprasti fizinius žmonių skirtumus. Antropometrija yra naudinga įvairioms reikmėms, suteikiant savotišką pradinį pagrindą žmogaus matavimams.
Antropometrijos istorija
Antropometrijos tyrimas per visą istoriją turėjo keletą nei mokslinis poveikis. Pavyzdžiui, 1800-ųjų tyrinėtojai, norėdami nuspėti veido ypatybes ir galvos dydį, analizavo antropometrinius duomenis tikimybė, kad asmuo buvo linkęs į nusikalstamą gyvenimą, nors iš tikrųjų buvo mažai mokslinių įrodymų tai patvirtinti taikymas.
Antropometrija taip pat turėjo kitų, grėsmingesnių programų; ją įtraukė eugenikos šalininkai - praktika, kurios tikslas buvo kontroliuoti žmogaus reprodukciją, apsiribojant žmones „geidžiamais“ požymiais.
Šiuolaikinėje epochoje antropometrija buvo labiau pritaikoma praktikoje, ypač genetinių tyrimų ir darbo vietos ergonomikos srityse. Antropometrija taip pat suteikia įžvalgos apie žmogaus fosilijas ir padeda paleontologams geriau suprasti evoliucijos procesus.
Įprasti kūno matavimai, naudojami antropometrijoje, apima ūgį, svorį, kūno masės indeksą (arba KMI), juosmens ir klubo santykį bei kūno riebalų procentą. Tyrinėdami šių matavimų skirtumus tarp žmonių, tyrėjai gali įvertinti daugybės ligų rizikos veiksnius.
Antropometrija ergonominiame dizaine
Ergonomika yra žmonių efektyvumo darbo aplinkoje tyrimas. Taigi ergonomišku dizainu siekiama sukurti efektyviausią darbo vietą, kartu užtikrinant jaukumą joje esantiems žmonėms.
Ergonominio dizaino tikslais antropometrija pateikia informaciją apie vidutinį žmogaus pastatymą. Tai suteikia kėdžių gamintojams duomenų, kuriuos jie gali panaudoti, pavyzdžiui, patogesnei sėdėjimui. Stalų gamintojai gali statyti stalus, kurie nepriverčia darbuotojų kabintis nepatogioje padėtyje, ir klaviatūros gali būti suprojektuotos taip, kad sumažėtų pasikartojančių stresinių traumų, tokių kaip riešo tunelis, tikimybė sindromas.
Ergonomiškas dizainas viršija vidutinę kabiną; kiekvienas gatvėje esantis automobilis buvo pastatytas taip, kad tilptų pagal antropometrinį diapazoną didžiausią gyventojų skaičių. Duomenys apie tai, kiek vidutinio žmogaus kojos yra ilgos ir kaip dauguma žmonių sėdi vairuodami transporto priemonę, gali būti naudojami kuriant automobilį, kuris, pavyzdžiui, daugumai vairuotojų leidžia pasiekti radiją.
Antropometrija ir statistika
Turėti antropometrinius duomenis apie vieną asmenį yra naudinga tik tuo atveju, jei suprojektuojate ką nors konkretaus tam asmeniui, pvz., A galūnės protezavimas. Tikroji galia atsiranda turint statistinius gyventojų duomenų rinkinius, kurie iš esmės yra daugybės žmonių matavimai.
Jei turite duomenų iš statistiškai reikšmingos minėtos populiacijos dalies, galite ekstrapoliuoti duomenis, kurių neturite. Taigi per statistika, galite išmatuoti kelis žmones savo gyventojų duomenų rinkinyje ir turėti pakankamai žinių, kad labai tiksliai nustatytumėte, kokie bus kiti. Šis procesas yra panašus į metodus, kuriuos apklausos metodai naudoja tikėtiniems rinkimų rezultatams nustatyti.
Populiacija gali būti tokia pati kaip „vyrai“, atstovaujanti visiems pasaulio vyrams visose rasėse ir šalyse, arba ji gali būti pritaikyta griežtesnėms demografinėms grupėms, tokioms kaip „Kaukazo Amerikos vyrai“.
Kaip rinkodaros specialistai pritaiko savo klientų žinutes tam, kad pasiektų tam tikras demografija, antropometriniai duomenys gali naudoti tam tikro demografinio rodiklio informaciją tikslesniam rezultatui gauti. Pvz., Kiekvieną kartą, kai pediatras matuoja vaiką atliekant kasmetinę patikrą, jis bando nustatyti, kaip vaikas vertina savo bendraamžius. Pagal šią metodiką, jei vaikas A yra 80-asis procentilė jei ūgis būtų 100, vaikas A būtų aukštesnis nei 80 iš jų.
Gydytojai gali naudoti šiuos skaičius norėdami išsiaiškinti, ar vaikas auga neviršydamas nustatytų gyventojų ribų. Jei laikui bėgant vaiko vystymasis nuosekliai yra aukščiausias arba žemiausias, tai nebūtinai kelia susirūpinimą. Bet jei vaikas laikui bėgant rodo neteisingą augimo modelį ir jo matavimai yra ties skalės kraštutinumu, tai gali reikšti anomaliją.