Sociologijoje yra dviejų tipų suvestiniai duomenys, kurie dažniausiai naudojami: socialinis suvestinis ir suvestiniai duomenys. Pirmasis yra tiesiog kolekcija žmonių, kurie atsitinka būti toje pačioje vietoje tuo pačiu metu, ir antrasis reiškia, kai naudojame suvestinę statistiką, pavyzdžiui, vidurkius, norėdami parodyti ką nors apie populiaciją ar socialinę informaciją tendencija.
Socialinis agregatas
Socialinis agregatas yra žmonių, kurie tuo pačiu metu yra toje pačioje vietoje, bet kurie kitaip nebūtinai turi ką nors bendra ir kurie gali nesikišti vienas su kitu, visuma. Socialinis agregatas skiriasi nuo socialinės grupės, kurioje nurodomi du ar daugiau reguliariai bendraujančių žmonių ir kurie turi bendrų dalykų, tokių kaip romantiška pora, šeima, draugai, klasės draugai ar bendradarbiai kiti. Socialinis agregatas taip pat skiriasi nuo socialinės kategorijos, kuri reiškia žmonių grupę, apibrėžtą bendra socialine charakteristika, pvz Lytis, lenktynės, tautybė, tautybė, amžius, klasė, ir taip toliau.
Kiekvieną dieną mes tampame socialinių agregatų dalimi, pavyzdžiui, kai einame perpildytu šaligatviu, valgome restorane, važinėjame viešuoju transportu su kitais keleiviais ir einame parduotuvėse. Vienintelis dalykas, kuris juos sieja kartu, yra fizinis artumas.
Mokslininkai kartais įtraukia socialinius agregatus į sociologiją naudokite patogumo pavyzdį vykdyti tyrimo projektą. Jie taip pat yra sociologų, atliekančių dalyvių stebėjimus ar etnografinius tyrimus, darbe. Pvz., Tyrėjas, tiriantis, kas atsitinka tam tikroje mažmeninės prekybos aplinkoje, gali atkreipti dėmesį į esamus klientus ir dokumentuoti jų demografinę struktūrą pagal amžių, rasę, klasę, lytį ir pan., kad būtų galima apibūdinti socialinį visumą toje vietoje parduotuvėje.
Suvestinių duomenų naudojimas
Labiau paplitusi apibendrinimo forma sociologijoje yra suvestiniai duomenys. Tai reiškia suvestinę statistiką, apibūdinančią grupę ar socialinę tendenciją. Dažniausiai pasitaikantys suvestinių duomenų tipai yra vidurkis (vidurkis, mediana ir būdas), leidžiančią mums ką nors suprasti apie grupę, užuot apsvarstę konkrečių asmenų duomenis.
Vidutinės namų ūkio pajamos yra viena iš socialiniuose moksluose dažniausiai naudojamų suvestinių duomenų formų. Šis skaičius rodo namų ūkio pajamas, kurios tiksliai patenka į namų ūkio pajamų spektro vidurkį. Socialiniai mokslininkai dažnai žvelgia į vidutines namų ūkių pajamų pokyčius laikui bėgant, norėdami pamatyti ilgalaikes ekonomines tendencijas namų ūkio lygiu. Mes taip pat naudojame apibendrintus duomenis, norėdami ištirti skirtumus tarp grupių, pavyzdžiui, vidutinių namų ūkio pajamų pokyčius laikui bėgant, atsižvelgiant į išsilavinimo lygį. Pažvelgę į tokią bendrą duomenų tendenciją, kaip ši, matome, kad ekonominė aukštojo mokslo laipsnio vertė, palyginti su aukštuoju mokslo laipsniu, šiandien yra daug didesnė, nei ji buvo septintajame dešimtmetyje.
Kitas įprastas socialinių mokslų duomenų panaudojimas yra pajamų pagal lytį ir rasę stebėjimas. Tikriausiai dauguma skaitytojų yra su tuo susipažinę darbo užmokesčio skirtumo samprata, kuris nurodo istorinį faktą, kad moterys vidutiniškai uždirba mažiau nei vyrai ir kad spalvingi žmonės JAV uždirba mažiau nei balti žmonės. Šio tipo tyrimai atlikti naudojant suvestinius duomenis, rodančius valandinį, savaitinį ir metinį uždarbį pagal rasę ir lytį. įrodo, kad nepaisant įteisintos lygybės, tarpasmeninė diskriminacija dėl lyties ir rasės vis dar sukuria nelygybę visuomenės.