Sociologijoje naudojamų imčių pavyzdžių tipai

Kadangi retai įmanoma ištirti visą dėmesį sutelkusią populiaciją, tyrėjai naudoja pavyzdžius, kai siekia surinkti duomenis ir atsakyti į tyrimų klausimus. Imtis yra tiesiog tiriamos populiacijos pogrupis; jis žymi didesnę populiaciją ir yra naudojamas daryti išvadas apie tą populiaciją. Sociologai paprastai naudoja du atrankos metodus: tuos, kurie pagrįsti tikimybe, ir tuos, kurie nėra. Jie gali generuoti įvairius pavyzdžius, naudodamiesi abiem būdais.

Netikimybės modelis yra metodas, kurio metu mėginiai yra surenkami taip, kad nesuteiktų visiems populiacijos individams vienodų galimybių būti atrinktiems. Pasirinkus netikimybės metodą, duomenys gali būti šališki arba ribotos galimybės daryti išvadas, remiantis išvadomis, tačiau yra taip pat yra daugybė situacijų, kai toks mėginių ėmimo būdas yra geriausias pasirinkimas konkrečiam tyrimo klausimui ar tyrimo etapui tyrimai. Su netikimybės modeliu gali būti sudaromos keturios imčių rūšys.

Pasikliavimas turimais objektais yra rizikingas modelis, reikalaujantis didelio tyrėjo atsargumo. Kadangi tai apima praeivių ar asmenų, su kuriais tyrėjai atsitiktinai kontaktuoja, atranką, tai kartais vadinama patogumo pavyzdys nes tyrėjui neleidžiama kontroliuoti imties reprezentatyvumo.

Nors šis atrankos metodas turi trūkumų, jis yra naudingas, jei tyrėjas nori ištirti žmonių savybes tam tikru metu praeiti pro gatvės kampą, ypač jei tokių tyrimų atlikti nebūtų įmanoma kitaip. Dėl šios priežasties patogumo pavyzdžiai dažniausiai naudojami ankstyvajame arba bandomajame tyrimų etapuose, prieš pradedant didesnį tyrimų projektą. Nors šis metodas gali būti naudingas, tyrėjas negalės naudoti patogumo mėginio rezultatų apibendrinti apie platesnę populiaciją.

A tikslinis ar teisinis pavyzdys yra tas, kuris pasirenkamas atsižvelgiant į gyventojų žinias ir tyrimo tikslą. Pavyzdžiui, kai San Fransisko universiteto sociologai norėjo išstudijuoti ilgalaikį emocinis ir psichologinis poveikis nusprendę nutraukti nėštumą, jie sudarė pavyzdį, kuriame dalyvavo tik moterys, kurios buvo atlikusios abortus. Šiuo atveju tyrėjai naudojo tikslinę imtį, nes apklausiami asmenys atitiko konkretų tikslą ar aprašą, reikalingą tyrimui atlikti.

A sniego gniūžtės pavyzdys tikslinga naudoti atliekant mokslinius tyrimus, kai sunku surasti gyventojus, pavyzdžiui, benamius, darbuotojus migrantus ar neturinčius dokumentų imigrantus. Sniego gniūžtės pavyzdys yra tas, kuriame tyrėjas renka duomenis apie keletą tikslinės populiacijos narių, kuriuos jis ar ji naudoja gali surasti vietą, tada prašo tų asmenų pateikti informaciją, reikalingą kitiems to nario buvimo vietoms nustatyti gyventojų.

Pvz., Jei tyrėjas norėtų apklausti dokumentų neturinčius imigrantus iš Meksikos, ji gali apklausti keletą dokumentų neturinčių asmenų, kuriuos ji žino ar gali rasti. Vėliau ji pasikliaus tais dalykais, kad padėtų surasti daugiau dokumentų neturinčių asmenų. Šis procesas tęsiasi tol, kol tyrėja turi visus jai reikalingus interviu arba kol visi ryšiai nėra išnaudoti.

Ši technika yra naudinga tiriant jautrią temą, apie kurią žmonės gali atvirai nekalbėti, arba jei kalbėjimas apie tiriamus klausimus galėtų pakenkti jų saugumui. Draugo ar pažįstamo asmens rekomendacija, kad tyrėju galima pasitikėti, padeda didinti imties dydį.

A kvotos pavyzdys yra tas, kuriame vienetai atrenkami į imtį remiantis iš anksto nustatytomis charakteristikomis, kad visos imties charakteristikų pasiskirstymas, kaip manoma, egzistuoja populiacijoje studijavo.

Pavyzdžiui, tyrėjams, atliekantiems nacionalinių kvotų imtį, gali tekti žinoti, kuri gyventojų dalis yra vyrai, o kuri - moterų. Jiems taip pat gali reikėti žinoti, koks procentas vyrų ir moterų patenka į skirtingą amžių, rasę ar klasę, be kita ko. Tada tyrėjas surinks imtį, atspindintį tas proporcijas.

Tikimybių modelis yra metodas, kai mėginiai yra surenkami taip, kad visiems populiacijos asmenims būtų suteikta vienoda galimybė būti atrinktiems. Daugelis mano, kad tai metodologiškai griežtesnis požiūris į atranką, nes jis pašalina socialinius šališkumus, galinčius formuoti tyrimo imtį. Tačiau galų gale pasirinkta atrankos technika turėtų būti tokia, kuri geriausiai leidžia atsakyti į konkretų tyrimo klausimą. Yra keturių rūšių tikimybių atrankos metodai.

paprasta atsitiktinė imtis yra pagrindinis atrankos metodas, naudojamas statistiniuose metoduose ir skaičiavimuose. Norint surinkti paprastą atsitiktinę imtį, kiekvienam tikslinės populiacijos vienetui priskiriamas skaičius. Tada sugeneruojamas atsitiktinių skaičių rinkinys ir tų skaičių vienetai įtraukiami į imtį.

Tyrėjas, tiriantis 1000 gyventojų, gali norėti pasirinkti atsitiktinę 50 žmonių atranką. Pirmiausia kiekvienas asmuo pažymėtas numeriais nuo 1 iki 1 000. Tada sugeneruojate 50 atsitiktinių skaičių sąrašą, paprastai naudodamiesi kompiuterine programa, ir asmenys, kuriems priskiriami šie skaičiai, yra tie, kurie įtraukti į imtį.

Tyrinėjant žmones, šią techniką geriausia naudoti su homogeniška populiacija arba tokia, kuri labai nesiskiria pagal amžių, rasę, išsilavinimo lygį ar klasę. Taip yra todėl, kad, dirbdamas su nevienalytesne populiacija, tyrėjas rizikuoja sukurti šališką imtį, jei nebus atsižvelgiama į demografinius skirtumus.

Į a sistemingas pavyzdys, gyventojų elementai sudedami į sąrašą ir po to kas nTrečiasis sąrašo elementas sistemingai pasirenkamas įtraukimui į imtį.

Pvz., Jei tiriamųjų populiacijoje buvo 2000 studentų vidurinėje mokykloje, o tyrėjas norėjo 100 imties studentų, studentai bus sudėti į sąrašo formą ir tada kas 20 studentų bus atrinkti įtraukti į pavyzdys. Siekdamas išvengti bet kokio galimo šio metodo žmogaus paklaidų, tyrėjas atsitiktine tvarka turėtų pasirinkti pirmąjį asmenį. Techniškai tai vadinama sistemine imtimi su atsitiktiniu startu.

A stratifikuotas mėginys yra atrankos technika, kai tyrėjas padalyja visą tikslinę populiaciją į skirtingas pogrupius ar sluoksnius, o tada atsitiktine tvarka pasirenka galutinius dalykus proporcingai iš skirtingų sluoksniai. Šis atrankos tipas naudojamas, kai tyrėjas nori pabrėžti tam tikri gyventojų pogrupiai.

Pvz., Norėdamas gauti stratifikuotą universiteto studentų imtį, tyrėjas pirmiausia suorganizuos gyventojų pagal kolegijos klases ir tada pasirinkite tinkamą pirmakursių, antrakursių, jaunuolių ir senjorai. Tai užtikrintų, kad tyrėjas turėtų pakankamą kiekį tiriamųjų iš kiekvienos galutinės imties klasės.

Klasterių atranka gali būti naudojamas, kai neįmanoma arba nepraktiška sudaryti išsamų tikslinę populiaciją sudarančių elementų sąrašą. Tačiau paprastai populiacijos elementai jau yra suskirstyti į subpopuliacijas ir tų pogrupių sąrašai jau yra arba gali būti sudaryti.

Galbūt tyrimo tikslinė grupė yra bažnyčios nariai JAV. Nėra visų bažnyčios narių sąrašo šalyje. Tačiau tyrėjas galėjo sudaryti JAV bažnyčių sąrašą, pasirinkti bažnyčių pavyzdį ir tada gauti tų bažnyčių narių sąrašus.

Atnaujinta pateikė Nicki Lisa Cole, Ph.