Vienas iš tikslų statistika yra reikšmingas duomenų pateikimas. Dažnai duomenų rinkiniai apima milijonus (jei ne milijardus) verčių. Tai yra per daug, kad būtų galima atsispausdinti žurnalo straipsnyje ar žurnalo istorijos šoninėje juostoje. Štai kur grafikai gali būti neįkainojami, todėl statistikai gali vizualiai interpretuoti sudėtingas skaitines istorijas. Statistikoje dažniausiai naudojami septynių tipų diagramos.
Geri grafikai greitai ir lengvai perduoda informaciją vartotojui. Grafikai pabrėžia svarbiausias duomenų savybes. Jie gali parodyti ryšius, kurie nėra akivaizdūs tiriant skaičių sąrašą. Jie taip pat gali būti patogus būdas palyginti įvairius duomenų rinkinius.
Skirtingos situacijos reikalauja skirtingų tipų grafikų, ir tai padeda gerai žinoti, kokie tipai yra. Duomenų tipas dažnai lemia, kokią diagramą naudoti. Kokybiniai duomenys, kiekybiniai duomenysir suporuoti duomenys kiekvienas naudoja skirtingų tipų grafikus.
A Pareto diagrama arba juostinė diagrama yra būdas vizualiai vaizduoti kokybinius duomenis. Duomenys rodomi horizontaliai arba vertikaliai ir leidžia žiūrovams palyginti elementus, pvz., Kiekį, charakteristikas, laiką ir dažnį. Juostos yra išdėstytos pagal dažnį, todėl pabrėžiamos svarbesnės kategorijos. Pažvelgus į visas juostas, nesunku iš pirmo žvilgsnio pasakyti, kurios duomenų rinkinio kategorijos dominuoja kitose.
Brėžinių diagramos gali būti pavieniai, sukrauti arba sugrupuoti.Vilfredo Pareto (1848–1923), sukūręs brūkšninę schemą, siekė ekonominiams sprendimams suteikti „žmogiškesnį“ veidą - duomenų grafiko popieriuje pateikimas, nurodant pajamas vienoje ašyje ir skirtingą pajamų lygį turinčių žmonių skaičių kita. Rezultatai buvo stulbinantys: jie labai aiškiai parodė kiekvienos eros amžių turtingųjų ir vargšų skirtumus.
Kitas įprastas būdas pavaizduoti duomenis grafiškai yra pyrago diagrama. Jis gauna savo vardą iš to, kaip atrodo, kaip ir apskritas pyragas kad buvo supjaustytas keliomis skiltelėmis. Tokio tipo diagrama yra naudinga grafikuojant kokybinius duomenis, kai informacija apibūdina bruožą ar požymį ir nėra skaitmeninė. Kiekvienas pyrago gabaliukas žymi skirtingą kategoriją, o kiekvienas bruožas atitinka skirtingą pyrago gabaliuką; kai kurios skiltelės paprastai yra pastebimai didesnės nei kitos. Pažvelgę į visus pyrago gabaliukus galite palyginti, kiek duomenų telpa į kiekvieną kategoriją ar skiltelę.
A histograma kitos rūšies diagramoje, kurios ekrane naudojamos juostos. Šio tipo diagramos naudojamos su kiekybiniais duomenimis. Vertių diapazonai, vadinami klasėmis, yra išvardyti apačioje, o didesnio dažnio klasės turi aukštesnes juostas.
Histograma dažnai atrodo panaši į juostinę schemą, tačiau jie skiriasi dėl matavimo lygis duomenų. Juostinės schemos matuoja kategorinių duomenų dažnį. Kategorinis kintamasis yra tas, kuris turi dvi ar daugiau kategorijų, pavyzdžiui, lyties ar plaukų spalvos. Histogramos, priešingai, naudojamos duomenims, susijusiems su eilės kintamaisiais, arba dalykams, kurie nėra lengvai įvertinti kiekybiškai, pavyzdžiui, jausmams ar nuomonei.
A stiebo ir lapų sklypas padalija kiekvieną kiekybinių duomenų rinkinio vertę į dvi dalis: kamieną, paprastai aukščiausią vietos vertę, ir lapą, skirtą kitoms vietos vertėms. Tai suteikia galimybę kompaktiškai surašyti visas duomenų reikšmes. Pvz., Jei naudojate šią schemą norėdami peržiūrėti 84, 65, 78, 75, 89, 90 studentų testus, 88, 83, 72, 91 ir 90, stiebai būtų 6, 7, 8 ir 9, atitinkantys dešimtinę vietą duomenys. Lapai - skaičiai dešinėje nuo vientisos linijos - būtų 0, 0, 1 šalia 9; 3, 4, 8, 9 šalia 8; 2, 5, 8 šalia 7; ir 2 šalia 6.
Tai parodys, kad keturi studentai surinko 90-ą balą procentilė, trys studentai iš 80-osios procentilės, du - iš 70-ojo ir tik vienas iš 60-ojo. Jūs netgi galėtumėte pamatyti, kaip gerai sekėsi kiekvieno procentilio mokiniai, sudarydami tai gerą grafiką, kad suprastumėte, kaip gerai studentai supranta medžiagą.
A taškinis sklypas yra histogramos ir a hibridas stiebo ir lapų sklypas. Kiekviena kiekybinė duomenų vertė tampa tašku ar tašku, kuris yra virš atitinkamų klasės verčių. Kai histogramose naudojami stačiakampiai arba juostos, šiuose grafikuose naudojami taškai, kurie vėliau sujungiami paprasta linija. statistikahowto.com. Taškiniai brėžiniai yra geras būdas palyginti, kiek laiko pusryčiams užtrunka šešių ar septynių asmenų grupė, pavyzdžiui, arba parodyti procentą žmonių, kurie naudojasi elektra įvairiose šalyse, remiantis „MathIsFun“.
A išsklaidyti rodo duomenis, suporuotus naudojant horizontalią ašį (x ašį) ir vertikalią ašį (y ašį). Statistikos priemonės koreliacija Tada regresija naudojama parodyti tendencijų sklaidą. Scatterblock paprastai atrodo kaip linija arba kreivė, judanti aukštyn arba žemyn iš kairės į dešinę išilgai grafiko, o taškai "išsibarstę" išilgai linijos. „Scatterplot“ padeda jums sužinoti daugiau informacijos apie bet kokį duomenų rinkinį, įskaitant:
A laiko eilučių grafikas rodo duomenis skirtingais laiko momentais, todėl tai yra kitos rūšies diagrama, naudojama tam tikrų rūšių suporuotiems duomenims. Kaip rodo pavadinimas, šio tipo diagramos matuoja tendencijas bėgant laikui, tačiau laiko grafikas gali būti minutės, valandos, dienos, mėnesiai, metai, dešimtmečiai ar šimtmečiai. Pvz., Galite naudoti tokio tipo schemas, kad pavaizduotumėte JAV gyventojų skaičių per šimtmetį. Y ašyje bus išvardyti augantys gyventojai, o x ašyje - metai, tokie kaip 1900, 1950, 2000.