Suprasti stratifikuotus pavyzdžius ir kaip juos sudaryti

Stratifikuotas mėginys yra tas, kuris užtikrina, kad kiekvienos populiacijos pogrupiai (sluoksniai) būtų tinkamai atstovaujami visoje imties populiacija mokslinio tyrimo. Pavyzdžiui, suaugusiųjų imtį galima suskirstyti į pogrupius pagal amžių, pvz., 18–29, 30–39, 40–49, 50–59 ir 60 metų. Norėdami stratifikuoti šią imtį, tyrėjas atsitiktinai parinko proporcingą žmonių skaičių iš kiekvienos amžiaus grupės. Tai efektyvi atrankos technika tiriant, kaip tendencijos ar problemos gali skirtis skirtinguose pogrupiuose.

Svarbu tai, kad šioje technikoje naudojami sluoksniai neturi sutapti, nes jei jie taip atsitiktų, kai kuriems asmenims būtų didesnė tikimybė būti išrinktiems nei kiti. Tai sudarytų iškreiptą pavyzdį, kuris atliktų tyrimų šališkumą ir pateiktų rezultatus negaliojantis.

Kai kurie iš labiausiai paplitusių sluoksnių, naudojamų stratifikuotai atsitiktinei atrankai, yra amžius, lytis, religija, rasė, išsilavinimas, socioekonominis statusasir tautybė.

Yra daug situacijų, kai tyrėjai pasirenka stratifikuotą atsitiktinę imtį, palyginti su kitomis atrankos rūšimis. Pirma, jis naudojamas, kai tyrėjas nori ištirti pogrupiai gyventojų tarpe. Tyrėjai taip pat naudoja šią techniką, kai nori stebėti ryšius tarp dviejų ar daugiau pogrupių arba kai nori ištirti retus gyventojų kraštutinumus. Taikant tokio tipo atranką, tyrėjui garantuojama, kad kiekvieno pogrupio tiriamieji bus įtraukti į galutinę imtį, nors ir paprasta atsitiktinė atranka neužtikrina, kad pogrupiai imtyje būtų atstovaujami vienodai ar proporcingai.

Proporcingai stratifikuotos atsitiktinės atrankos būdu kiekvieno sluoksnio dydis yra proporcingas sluoksnių populiacijos dydžiui, tiriant visą populiaciją. Tai reiškia, kad kiekviename sluoksnyje yra ta pati mėginių ėmimo dalis.

Pvz., Tarkime, kad turite keturis sluoksnius, kurių gyventojų skaičius yra 200, 400, 600 ir 800. Jei pasirinksite ½ dalį, tai reiškia, kad atsitiktine tvarka turite atrinkti 100, 200, 300 ir 400 tiriamųjų iš kiekvieno sluoksnio. Ta pati mėginių ėmimo frakcija naudojama kiekvienam sluoksniui, neatsižvelgiant į sluoksnių populiacijos dydžio skirtumus.

Atliekant neproporcingą stratifikuotą atsitiktinę imtį, skirtingi sluoksniai neturi tų pačių atrankos frakcijų kaip ir vieni kiti. Pavyzdžiui, jei jūsų keturiuose sluoksniuose yra 200, 400, 600 ir 800 žmonių, galite pasirinkti, kad kiekvienam sluoksniui būtų naudojamos skirtingos mėginių ėmimo frakcijos. Galbūt pirmojo sluoksnio, kuriame yra 200 žmonių, atrankos dalis yra ½, todėl 100 žmonių atranka imties, o paskutiniame sluoksnyje, kuriame yra 800 žmonių, atrankos dalis yra ¼, todėl tyrimui buvo atrinkta 200 žmonių pavyzdys.

Neproporcingo stratifikuotos atsitiktinės atrankos panaudojimo tikslumas labai priklauso nuo tyrėjo pasirinktų ir naudojamų atrankos frakcijų. Čia tyrėjas turi būti labai atsargus ir tiksliai žinoti, ką jie daro. Dėl klaidų, padarytų renkantis ir naudojant atrankos dalis, gali susidaryti per didelis arba per mažas sluoksnis, todėl rezultatai gali būti iškreipti.

Naudojant stratifikuotą pavyzdį, visada bus pasiektas didesnis tikslumas nei paprastoje atsitiktinėje imtyje, su sąlyga, kad sluoksniai buvo parinkti taip, kad to paties sluoksnio nariai būtų kuo panašesni į būdingas domėjimasis. Kuo didesni skirtumai tarp sluoksnių, tuo didesnis tikslumas.

Administraciniu požiūriu dažnai patogiau yra stratifikuoti imtį, nei pasirinkti paprastą atsitiktinę imtį. Pavyzdžiui, pašnekovai gali būti mokomi, kaip geriausiai elgtis su viena konkrečia amžiaus ar etnine grupe, o kiti - kaip geriausiai mokytis, kaip elgtis su kita amžiaus ar etnine grupe. Tokiu būdu pašnekovai gali susikoncentruoti į ir patobulinti nedidelį įgūdžių rinkinį, o tyrėjui tai yra ne taip laiku ir brangu.

Stratifikuota mėginys taip pat gali būti mažesnio dydžio nei paprastas atsitiktinis mėginys, todėl tyrinėtojai gali sutaupyti daug laiko, pinigų ir pastangų. Taip yra todėl, kad šio tipo atrankos technika yra labai statistiškai tiksli, palyginti su paprasta atsitiktine atranka.

Paskutinis pranašumas yra tas, kad stratifikuota imtis garantuoja geresnę populiacijos aprėptį. Tyrėjas kontroliuoja pogrupius, kurie yra įtraukti į imtį, tuo tarpu paprasta atsitiktinė atranka negarantuoja, kad į galutinę imtį bus įtrauktas kuris nors vienas asmuo.

Vienas pagrindinis stratifikuotos atrankos trūkumas yra tas, kad gali būti sunku nustatyti tinkamus tyrimo sluoksnius. Antras trūkumas yra tas, kad sudėtingesnė yra rezultatų organizavimo ir analizės analizė, palyginti su paprasta atsitiktine atranka.

Atnaujino Nicki Lisa Cole, Ph.