Išskirtiniai instrumentinių kintamųjų apribojimai

Daugelyje studijų sričių, įskaitant statistiką ir ekonomiką, tyrėjai, vertindami rezultatus naudodamiesi bet kuria instrumentine priemone, remiasi galiojančiais pašalinimo apribojimais. kintamieji (IV) arba išoriniai kintamieji. Tokie skaičiavimai dažnai naudojami analizuoti dvejetainio gydymo priežastinį poveikį.

Laisvai apibrėžtas pašalinimo apribojimas laikomas galiojančiu tol, kol nepriklausomi kintamieji neturi tiesioginės įtakos priklausomiems kintamiesiems lygtyje. Pavyzdžiui, tyrėjai pasikliauja atsitiktinumas imties populiacijos, kad būtų galima palyginti gydymo ir kontrolines grupes. Tačiau kartais atsitiktinumas nėra įmanomas.

Tai gali atsirasti dėl daugybės priežasčių, tokių kaip nepakankama galimybė patekti į tinkamas gyventojų grupes ar biudžeto apribojimai. Tokiais atvejais geriausia praktika ar strategija yra pasikliauti instrumentiniu kintamuoju. Paprasčiau tariant, instrumentinių kintamųjų panaudojimo metodas yra naudojamas priežastiniams ryšiams įvertinti, kai kontroliuojamas eksperimentas ar tyrimas tiesiog neįmanomas. Čia galioja galiojantys pašalinimo apribojimai.

Kai tyrėjai naudoja instrumentinius kintamuosius, jie remiasi dviem pagrindinėmis prielaidomis. Pirma, neįtraukti instrumentai paskirstomi nepriklausomai nuo klaidų proceso. Kita, kad neįtraukti instrumentai yra pakankamai koreliuojami su įtrauktais endogeniniais regresoriais. Iš esmės IV modelio specifikacijoje teigiama, kad neįtrauktos priemonės nepriklausomą kintamąjį veikia tik netiesiogiai.

Dėl to pašalinimo apribojimai yra laikomi stebimais kintamaisiais, kurie daro įtaką gydymo paskyrimui, bet ne interesų rezultatui, atsižvelgiant į gydymo skyrimą. Kita vertus, jei paaiškėja, kad neįtraukta priemonė daro tiesioginę ir netiesioginę įtaką priklausomam kintamajam, pašalinimo apribojimas turėtų būti atmestas.

Vienu metu esančiose lygčių sistemose arba lygčių sistemoje išskirtiniai apribojimai yra kritiniai. Vienalaikė lygčių sistema yra baigtinis lygčių rinkinys, kuriame daromos tam tikros prielaidos. Nepaisant svarbos lygčių sistemos sprendimui, pašalinimo apribojimo pagrįstumas negali būti patikrintas, nes sąlyga yra nepastebima liekana.

Išskyrimo apribojimus tyrėjas dažnai nustato intuityviai, o tada turi įsitikinti, ar jie yra pagrįsti prielaidos, tai reiškia, kad auditorija turi patikėti tyrėjo teoriniais argumentais, pagrindžiančiais pašalinimą apribojimas.

Išskyrimo apribojimų sąvoka reiškia, kad kai kurie iš išorinių kintamųjų nėra kai kuriose lygtyse. Dažnai ši mintis išreiškiama sakydamas, kad šalia to išorinio kintamojo koeficientas yra lygus nuliui. Šis paaiškinimas gali padaryti šį apribojimą (hipotezė) gali būti išbandoma ir gali sudaryti identifikuojamą lygiagrečią lygčių sistemą.

Šaltiniai

• Schmidheiny, Kurtas. "Trumpi mikroekonometrijos vadovai: instrumentiniai kintamieji.„Schmidheiny.name. 2016 metų ruduo.
• Manitoba Rady universiteto Sveikatos mokslų fakulteto darbuotojai. "Įvadas į instrumentinius kintamuosius. “„ UManitoba.ca “.