Procentinė klaida arba procentinė paklaida procentine išraiška rodo apytikslės ar išmatuotos vertės ir tikslios ar žinomos vertės skirtumą. Moksle jis naudojamas pranešti apie skirtumą tarp išmatuoto ar eksperimentinė vertė ir tikroji ar tiksli vertė. Štai kaip apskaičiuoti klaidos procentą, pateikiant pavyzdį.
Pagrindiniai punktai: procentinė klaida
- Procentinės paklaidos apskaičiavimo tikslas yra įvertinti, kiek artima išmatuota vertė yra tikrajai vertei.
- Procentinė paklaida (procentinė paklaida) yra skirtumas tarp eksperimentinės ir teorinės vertės, padalyta iš teorinės vertės, padaugintos iš 100, kad būtų procentas.
- Kai kuriuose laukuose procentinė paklaida visada išreiškiama teigiamu skaičiumi. Kituose teisinga turėti teigiamą arba neigiamą vertę. Ženklas gali būti laikomas norint nustatyti, ar užregistruotos vertės nuolat viršija ar neviršija numatytų verčių.
- Klaidų procentas yra vienos rūšies klaidų skaičiavimas. Absoliuti ir santykinė paklaida yra du kiti įprasti skaičiavimai. Klaidų procentas yra išsamios klaidų analizės dalis.
- Norint teisingai pranešti apie procentinę klaidą, reikia žinoti, ar nemesti ženklo (teigiamas arba neigiamas) skaičiavime ir reikšmę nurodykite teisingu reikšmingų skaičių skaičiai.
Procentinė klaidų formulė
Procentinė paklaida yra skirtumas tarp išmatuotos ir žinomos vertės, padalytos iš žinomos vertės, padaugintos iš 100%.
Daugelio programų paklaida procentais išreiškiama teigiama verte. Absoliuti paklaidos vertė yra padalinta iš priimtinos vertės ir nurodoma procentais.
| priimta vertė - eksperimentinė vertė | \ priimta vertė x 100%
Chemijos ir kitiems mokslams įprasta išlaikyti neigiamą vertę. Svarbu tai, ar klaida teigiama, ar neigiama. Pvz., Jūs nesitikėtumėte, kad turėsite teigiamos procentinės klaidos, palyginti su faktine teorinis derlius cheminės reakcijos metu. Jei būtų apskaičiuota teigiama vertė, tai duotų užuominų apie galimas procedūros problemas ar nepastebėtas reakcijas.
Laikant klaidos ženklą, skaičiuojama eksperimentinė arba išmatuota vertė, atėmus žinomą ar teorinę vertę, padalytą iš teorinės vertės ir padaugintos iš 100%.
procentinė paklaida = [eksperimentinė vertė - teorinė vertė] / teorinė vertė x 100%
Klaidų skaičiavimo žingsnių procentas
- Atimkite vieną reikšmę iš kitos. Užsakymas nesvarbu, ar jūs numesite ženklą, bet jūs atimate teorinę vertę iš eksperimentinės vertės, jei laikote neigiamus ženklus. Ši vertė yra jūsų „klaida“.
- Padalinkite klaidą iš tiksliosios ar idealiosios vertės (o ne su jūsų eksperimentine ar išmatuota verte). Tai duos dešimtainį skaičių.
- Dešimtainį skaičių paverskite procentine dalimi, padaugindami jį iš 100.
- Pridėkite procento arba% simbolį, kad praneštumėte apie savo procentinę klaidos vertę.
Procentinis klaidos skaičiavimo pavyzdys
Laboratorijoje jums suteikiamas blokas aliuminio. Jūs išmatuosite bloko matmenis ir jo poslinkius žinomo tūrio vandens inde. Jūs apskaičiuojate tankis aliuminio bloko turi būti 2,68 g / cm3. Surandate aliuminio bloko tankį kambario temperatūroje ir nustatote, kad jis yra 2,70 g / cm3. Apskaičiuokite procentinę savo matavimo paklaidą.
- Atimkite vieną reikšmę iš kitos:
2.68 - 2.70 = -0.02 - Priklausomai nuo to, ko jums reikia, galite atsisakyti bet kokio neigiamo ženklo (paimti absoliučiąją vertę): 0,02
Tai yra klaida. - Padalinkite klaidą iš tikrosios vertės: 0,02 / 2,70 = 0,0074074
- Padauginkite šią vertę iš 100%, kad gautumėte procentinę paklaidą:
0,0074074 x 100% = 0,74% (išreikšta naudojant 2 reikšmingi skaičiai).
Svarbūs skaičiai yra svarbūs moksle. Jei pateiksite atsakymą naudodami per daug arba per mažai, jis gali būti laikomas neteisingu, net jei tinkamai nustatėte problemą.
Procentinė klaida palyginti su absoliučiąja ir santykine klaida
Procentinė klaida yra susijusi su absoliuti ir santykinė paklaida. Skirtumas tarp eksperimentinės ir žinomos vertės yra absoliuti paklaida. Padaliję tą skaičių iš žinomos vertės, kurią gausite santykinė klaida. Procentinė klaida yra santykinė paklaida, padauginta iš 100%.
Šaltiniai
- Bennettas, Jeffrey; Briggsas, Williamas (2005), Matematikos vartojimas ir supratimas: Kiekybinis samprotavimo metodas (3-asis leidimas), Bostonas: Pearsonas.
- Törnqvist, Liūtas; Vartia, Pentti; Vartia, Yrjö (1985), „Kaip reikėtų įvertinti santykinius pokyčius?“, Amerikos statistikas, 39 (1): 43–46.